Questo elenco di controllo consente di prendere in considerazione tutte le attività che potrebbero essere necessarie per l'aggiornamento di Server in relazione allo strumento Phyton, inoltre fornisce indicazioni sulla Guida in linea e sugli articoli della Knowledge base per le procedure dettagliate.
Domande/passaggi | Considerazioni/collegamenti |
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Informazioni sull'ambiente condiviso dello strumento Phyton. | Lo strumento Phyton utilizza un ambiente condiviso su Server che viene reimpostato durante un aggiornamento di Server. Qualsiasi flusso di lavoro che utilizza lo strumento Phyton potrebbe avere dei pacchetti installati in questo ambiente condiviso e non verrà eseguito in caso di aggiornamento di Server, fino al ripristino dei pacchetti necessari. |
Verifica se l'aggiornamento ha apportato modifiche alla versione di Python utilizzata dallo strumento Phyton. | Potrebbe essere necessario modificare gli script degli utenti Python se cambia la versione sottostante di Python. Individua quale versione di Python viene utilizzata da Server. Per ulteriori informazioni, consulta Versione di Python integrata in Alteryx. |
In che modo gli utenti possono installare i pacchetti nell'ambiente Python condiviso? | Per ulteriori informazioni, consulta Come utilizzare Alteryx.installPackages() nello strumento Phyton. |
Domande/passaggi | Considerazioni/collegamenti |
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Ottieni l'elenco dei pacchetti Python installati. | Consulta Come creare un file di testo per il backup dei pacchetti Python di Designer. |
Domande/passaggi | Considerazioni/collegamenti |
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Ripristina i pacchetti Python. | Consulta Come creare un file di testo per il backup dei pacchetti Python di Designer. |
La versione integrata di Python è cambiata? | Per trovare la versione di Python utilizzata dalla versione di Server, consulta Versione di Python integrata in Alteryx. Se la versione di Python cambia nell'aggiornamento di Server, invia una notifica ai tuoi utenti in modo tale che possano ripetere il test del codice. |
Sono presenti più nodi Worker su AWS? | Crea uno script di utilità per replicare l'ambiente Python condiviso tra i worker. |