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Utilisez l'outil Modèle boosté pour créer des modèles de régression amplifiés généralisés basés sur des méthodes de stimulation des gradients.
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Crée un modèle reliant le champ de valeur de l'entier non négatif aux champs attendus comme variables prédictives.
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Compare les performances d'un ou plusieurs modèles prédictifs générés par Alteryx en utilisant le processus de validation croisée.
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Uploads data to the DataRobot machine learning platform that creates predictive models.
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Use the DataRobot Predict tool to score data using predictive models generated by DataRobot.
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Crée un ensemble de règles de fractionnement IF-Then pour optimiser les critères de création de modèle.
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L’outil Déployer s’intègre avec Promote, une plate-forme permettant le déploiement, la gestion et la mise à l’échelle des modèles prédictifs.
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Permet de créer un modèle qui construit un ensemble de modèles d'arbre de décision pour prédire une variable cible.
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Relie une variable d'intérêt strictement positive distribuée gamma à une ou plusieurs variables.
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Sélectionnez le diagramme cumulatif des réponses recueillies ou le diagramme du taux de réponse incrémentiel.
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Crée un modèle d'estimation des valeurs ou des relations entre les variables.
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Crée un modèle qui relie une variable binaire cible à une ou plusieurs variables prédictives.
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L’outil Coefficients de modèle crée une table contenant des noms et des valeurs de coefficients de modèle.
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L'outil Comparaison de modèle compare les performances d'un ou de plusieurs modèles prédictifs différents.
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Crée un modèle de classification probabiliste d'un ensemble de variables prédictives et de variables cibles catégoriques.
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Examine si les modèles sont équivalents en termes de capacités prédictives.
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L’outil Analyse du réseau génère un tableau récapitulatif interactif d’un réseau permettant de déterminer les relations entre les différents nœuds.
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L’outil Réseau neural crée un modèle de réseau neural de type perceptron à propagation avant (feedforward perceptron) avec une couche masquée unique.
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Crée une estimation d'une variable en appliquant un modèle R à un ensemble de variables prédictives fournies.
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L'outil Modèle Spline fournit l'algorithme de régression multivariée par spline adaptative de Friedman.
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Détermine les meilleures variables prédictives à inclure dans un modèle à partir d'un ensemble de variables potentielles.
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Un ensemble populaire d'algorithmes d'apprentissage supervisé.
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L’outil Analyse de survie met en œuvre les méthodes courantes d’analyse de survie.
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Le outil Score de survie fournit à la fois le risque relatif estimé et le temps de survie moyen restreint.
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Effectue un test t de Welch à deux échantillons de la différence de valeurs de moyenne pour un champ de réponse numérique.
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L'outil facteur d'inflation variance (vif) produit un rapport récapitulatif des coefficients.