Release Notes for Live Query

¡Ask Alteryx ya está disponible en flujos de trabajo de Live Query para Google BigQuery! Ask Alteryx puede crear flujos de trabajo, ayudarte a comprender las herramientas y solucionar problemas de flujos de trabajo. Ask Alteryx utiliza IA generativa para analizar tu flujo de trabajo actual y ofrecer recomendaciones personalizadas.

Live Query ahora admite dos herramientas de categoría de preparación adicionales en flujos de trabajo de Databricks:

Esto expande el conjunto de herramientas de Databricks compatibles y les permite a los usuarios mantener más trabajo de preparación de datos dentro de la plataforma de datos en la nube.

Comenzar con Live Query ahora es más rápido y fluido para los nuevos usuarios.

Se optimizó la experiencia de creación de flujos de trabajo para quitar pasos redundantes y mantener la configuración de conexión directamente dentro del flujo de Live Query. En lugar de ser redirigidas a través de áreas de producto o pestañas del navegador, ahora se pueden crear conexiones de almacén de datos en la nube compatibles (Snowflake, BigQuery y Databricks). El nuevo diseño ayuda a los usuarios a pasar de la configuración de conexión a la creación del flujo de trabajo con menos fricción e interrupciones. El resultado es una experiencia de incorporación más intuitiva que acelera el tiempo hasta el primer flujo de trabajo. Live Query ahora se siente más simple y conectado desde la primera interacción.

Un nuevo gráfico de estado vacío ya está disponible en Live Query y Designer Cloud, el cual les solicita a los usuarios que agreguen herramientas al lienzo cuando el lienzo esté en blanco. Esta actualización tiene como objetivo hacer que la llamada a la acción sea más visible y dirigir a los usuarios al primer paso que deben tomar para comenzar a crear un flujo de trabajo.

Se actualizó la compatibilidad del motor de Spark para Databricks Runtime 16.4 LTS y Spark 3.5.2. Esto soluciona problemas de compatibilidad al ejecutar trabajos de transformación en tiempos de ejecución de Databricks más recientes, incluidos los cambios de API que Spark 3.5 requiere.

Acción del cliente: los clientes que utilicen grupos de trabajos de Databricks con un tiempo de ejecución anclado podrían volver a implementar o actualizar esos grupos para utilizar el nuevo tiempo de ejecución compatible antes de ejecutar trabajos.

Live Query ahora admite dos herramientas de categoría de preparación adicionales en flujos de trabajo de Databricks:

Esto expande el conjunto de herramientas de Databricks compatibles y les permite a los usuarios mantener más trabajo de preparación de datos dentro de la plataforma de datos en la nube.