Release Notes for Live Query

Ask Alteryx è ora disponibile in Live Query per i flussi di lavoro Google BigQuery. Ask Alteryx può creare flussi di lavoro, aiutarti a comprendere gli strumenti a tua disposizione e risolvere eventuali problemi del flusso di lavoro. Ask Alteryx utilizza l'intelligenza artificiale generativa per analizzare il flusso di lavoro corrente e fornire consigli personalizzati.

Ora Live Query supporta due strumenti aggiuntivi della categoria Preparazione dei flussi di lavoro Databricks:

Il set degli strumenti Databricks è stato pertanto esteso, per consentire agli utenti di eseguire un maggior numero di attività di preparazione dei dati all'interno della piattaforma dati cloud.

Ora i nuovi utenti possono cominciare a utilizzare Live Query in modo più rapido, semplice e intuitivo.

L'esperienza di creazione dei flussi di lavoro è stata snellita, rimuovendo i passaggi ridondanti e mantenendo la configurazione della connessione direttamente all'interno del flusso di Live Query. Anziché essere reindirizzati a diverse aree del prodotto o schede del browser, ora gli utenti possono creare in-place le connessioni ai data warehouse cloud supportati, ovvero Snowflake, BigQuery e Databricks. Il nuovo design permette agli utenti di passare dalla configurazione delle connessioni alla creazione dei flussi di lavoro, con meno difficoltà e interruzioni. Questo garantisce un'esperienza di onboarding più intuitiva, che accelera la creazione del primo flusso di lavoro. Ora Live Query sembra molto più semplice e più connesso, fin dalla prima interazione.

Ora, in Live Query e Designer Cloud è disponibile una nuova grafica per lo stato vuoto, che invita gli utenti ad aggiungere strumenti all'area di disegno quando lo spazio di lavoro è vuoto. Questo aggiornamento ha lo scopo di rendere più visibile l'invito all'azione e indirizzare gli utenti verso il primo passo da compiere per iniziare a creare un flusso di lavoro.

La compatibilità del motore Spark è stata aggiornata per Databricks Runtime 16.4 LTS e Spark 3.5.2, risolvendo i problemi di compatibilità durante l'esecuzione dei processi di trasformazione con runtime Databricks più recenti, anche grazie all'introduzione delle modifiche alle API richieste da Spark 3.5.

Azione del cliente: i clienti che utilizzano pool di processi Databricks con un runtime fisso possono reimplementare o aggiornare tali pool in modo da utilizzare il nuovo runtime supportato prima di eseguire i processi.

Ora Live Query supporta due strumenti aggiuntivi della categoria Preparazione dei flussi di lavoro Databricks:

Il set degli strumenti Databricks è stato pertanto esteso, per consentire agli utenti di eseguire un maggior numero di attività di preparazione dei dati all'interno della piattaforma dati cloud.