データプライバシーとデータ保持
Alteryx Copilot retains message history for 90 days and encrypts Copilot data in transit and at rest. This section defines Copilot access scope and usage controls with Google Gemini.
Alteryxは、メッセージ履歴を90日間保持します。Alteryxにおけるセキュリティとデータプライバシーの詳細については、Alteryx Copilotに関するよくある質問を確認するか、Alteryx Trustのページを参照してください。
Google Geminiを使用してAlteryx Copilotが応答を生成する仕組み
Alteryx Copilotは、Google CloudのVertex AIプラットフォーム上でホストされているGoogle Geminiモデルを使用して応答を生成します。そのため、Copilotのセキュリティ、プライバシー、データ処理の制御は、Google Cloudが提供するものに基づいています。
AlteryxがGoogle Cloudサービスを使用してデータを保護する仕組み
Alteryxは、業界標準の暗号化プロトコルを使用して、Copilotのデータが転送中および保存中に暗号化されるようにGoogle Cloudサービスを設定します。Google Cloudのセキュリティとデータ保護の取り組みに関する、信頼性のある最新情報については、以下を参照してください。
Google Cloudのセキュリティ: https://cloud.google.com/security
Vertex AIデータガバナンスおよびプライバシー: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/general/data-governance
Google Cloudの暗号化の概要: https://cloud.google.com/security/encryption
追加の詳細
既定では、Alteryx Copilotはワークフローメタデータ、ワークフローXML、データセットメタデータにのみアクセスできます。メタデータがAlteryx Copilotに送信されるのは、新しいプロンプトを送信したときのみです。データ認識を有効にすると、Alteryx Copilotにワークフローのデータへのアクセス権が付与されます。
Model Training and Prompt Engineering
Alteryx Copilot doesn't train, retrain, or fine-tune AI models with your workflows or data. These points clarify how Alteryx Copilot uses AI models:
What Alteryx Copilot Does Not Do
Train or retrain foundation models (large language models).
Fine-tune models using your data.
Build new models from scratch.
What Alteryx Copilot Does Do
Use pre-trained third-party models.
Improve responses through prompt design and system instructions.
Supply structured context with each request.
Retrieve relevant product or workflow information at runtime to ground responses.
Evaluate and refine prompts and orchestration logic to improve accuracy, safety, and usefulness.
Why This Matters
Model training and fine-tuning require large datasets and permanently change model behavior. Prompt engineering and retrieval don't modify the model. They shape individual requests and responses.
From a compliance perspective, this distinction is critical. Alteryx Copilot behavior is driven by runtime instructions and context, not by retraining models on your data.