Release Notes for Live Query

O Ask Alteryx agora está disponível no Live Query para fluxos de trabalho do Google BigQuery! O Ask Alteryx pode criar fluxos de trabalho, ajudar você a entender ferramentas e solucionar problemas do fluxo de trabalho. O Ask Alteryx usa IA generativa para analisar seu fluxo de trabalho atual e fornecer recomendações personalizadas.

A consulta em tempo real agora é compatível com duas ferramentas adicionais da categoria Preparação nos fluxos de trabalho do Databricks:

Isso expande o conjunto de ferramentas compatíveis do Databricks e permite que os usuários mantenham um número maior de trabalhos de preparação de dados dentro da plataforma de dados do Cloud.

A introdução ao Live Query agora ficou mais rápida e simples para usuários iniciantes.

A experiência de criação de fluxos de trabalho foi simplificada para remover passos redundantes e manter a configuração da conexão diretamente dentro do fluxo de Live Query. Em vez de serem redirecionadas entre áreas de produtos ou guias do navegador, as conexões com data warehouses na nuvem compatíveis (Snowflake, BigQuery e Databricks) agora podem ser criadas no local. O novo design ajuda os usuários a mudar da configuração da conexão para a criação de fluxos de trabalho, com menos dificuldades e menos interrupções. O resultado é uma experiência de integração mais intuitiva, que acelera a criação do primeiro fluxo de trabalho. Live Query agora está mais simples e mais conectado desde a primeira interação.

Um novo gráfico de estado vazio está disponível no Live Query e no Designer Cloud, solicitando que os usuários adicionem ferramentas à tela quando a tela estiver em branco. A intenção dessa atualização é tornar a chamada para ação mais visível e direcionar os usuários ao primeiro passo que precisa ser executado quando eles começarem a criar um fluxo de trabalho.

Atualização da compatibilidade do motor Spark com o Databricks Runtime 16.4 LTS e Spark 3.5.2. Resolvidos problemas de compatibilidade ao executar trabalhos de transformação em versões mais recentes do Databricks Runtime, incluindo alterações de API exigidas pelo Spark 3.5.

Ação do cliente: os clientes que usam pools de trabalhos do Databricks com um tempo de execução fixado podem reimplantar ou atualizar esses pools para usar o novo Runtime compatível, antes de executar trabalhos.

A consulta em tempo real agora é compatível com duas ferramentas adicionais da categoria Preparação nos fluxos de trabalho do Databricks:

Isso expande o conjunto de ferramentas compatíveis do Databricks e permite que os usuários mantenham um número maior de trabalhos de preparação de dados dentro da plataforma de dados do Cloud.