支持的列级世系工具
本文介绍了当前支持列级世系的工具和连接类型。如需详细了解如何配置和建立 Alteryx One Platform 与 Alteryx Server 之间的连接,请参阅数据世系连接帮助页面。
注意
We do not collect lineage for runs that use custom SQL queries.
We only collect column level lineage for AMP workflows. Dataset level lineage is collected for E1 engine. For more information on column and dataset level lineage, refer to Data Lineage Connection.
支持的工具
注意
所有文档和界面工具都不会影响数据世系。因此,出于世系追踪目的,这些工具被视为实际受支持工具。
浏览工具同样不会生成世系信息。
我们支持以下 Alteryx 工具:
工具类别 | 工具名称 |
|---|---|
开发工具 | 阻止直到完成 |
开发工具 | 控制容器 |
开发工具 | 动态输入 |
开发工具 | 动态重命名 |
开发工具 | 运行命令 |
输入/输出 | 输入数据 |
输入/输出 | 输出数据 |
In-Database | Connect In-DB |
In-Database | Write In-DB |
In-Database | Data Stream In |
连接 | 附加字段 |
连接 | 连接 |
连接 | 合并 |
解析 | 日期时间 |
解析 | 文本转换到列 |
准备 | 数据清理专业版 |
准备 | 筛选 |
准备 | 公式 |
准备 | 多行公式 |
准备 | 记录 ID |
准备 | 抽样 请注意:样本工具不支持“每行有 N 分之一的机会被抽取”模式。 |
准备 | 选择 |
准备 | 排序 |
准备 | 唯一值 |
Transform | Count Records |
转换 | 交叉表 |
转换 | 汇总 |
转换 | 转置 |
支持的连接类型
我们支持以下连接类型:
注意
我们目前不支持将自定义 SQL 查询作为输入,但我们计划在未来版本中添加支持。
连接类型 | 基础提供程序 | OL 命名空间示例1 |
|---|---|---|
MicrosoftExcel(*.xlsx) | 文件 |
|
Comma-DelimitedTextFiles(.csv) | ||
MicrosoftExcelMacroEnabled (.xlsm) | ||
TableauHyperDataExtract (.hyper) | ||
ODBCDatabase(odbc:) | SQL Server |
|
Azure SQL Server | ||
Oracle |
| |
Snowflake |
| |
Amazon Redshift |
| |
PostgresSQL |
| |
Teradata |
| |
SAPHana |
| |
MySQL |
| |
IBM DB2 |
| |
Spark |
| |
Databricks |
| |
Google BigQuery |
| |
OracleDatabase(oci:) | Oracle |
|
SQLServerBulkLoader(ssvb:) | SQLServer |
|
SnowflakeBulkLoader(snowbl:) | Snowflake |
|
AmazonRedshiftBulkLoader (rsbl:) | Redshift |
|
1对于格式为 {host}:{port} 的命名空间,可以将主机指定为 DNS 名称或 IP 地址。端口为可选。
不支持的工具和连接类型
无论工作流是否包含不受支持的工具,Alteryx 都能检测并显示该组件是流程的一部分。但是,不会为该工具生成列级世系映射。
如果工作流包含不受支持的连接类型,Alteryx 将无法为该输入发送任何世系信息。这适用于数据集级别和列级别的世系。
您仍可查看作为输入使用的列以及作为输出生成的列。
但无法查看通过不受支持的工具或连接进行的任何转换或数据移动所形成的列间关系。在世系视图或数据目录中,这些列显示为未映射。
这种行为有助于保持世系完整性。如果输入输出节点间的工具或连接类型不受支持,Alteryx 无法完整追踪该步骤的数据流。为保持准确性,系统不会创建任何部分或推断映射。
总而言之:
支持的工具和连接类型:将捕获完整的列级映射。
输入和输出部分可见。
不支持的工具和连接类型:不捕获任何世系。
Supported Drivers
We support these drivers:
Driver |
|---|
Amazon Redshift |
MySQL |
Oracle |
PostgreSQL |
SQL Server |
Snowflake |
SAP HANA |
Teradata |