Release Notes for Live Query
Live Query provides access to your cloud data warehouse, enabling you to work seamlessly without moving or replicating data into your Alteryx One environment.
2026 年 7 月 10 日
新增功能
Ask Alteryx 支持 Live Query
Ask Alteryx 现在已在针对 Google BigQuery 的 Live Query 工作流中可用！Ask Alteryx 可用于构建工作流、助您了解工具并排查工作流问题。Ask Alteryx 使用生成式 AI 分析您当前的工作流，并提供量身定制的建议。
2026 年 6 月 26 日
新增功能
新版 Databricks Live Query 工具
Live Query 现支持 Databricks 工作流中两个属于“准备”分类的工具：
数值替换：用户可以在分析前替换缺失数值，以提高数据质量。
多列分箱：支持用户同时对多列数值进行分箱归类，为数据分析做好准备。
这扩展了所支持的 Databricks 工具集，使用户可将更多数据预处理任务直接在云数据平台内完成。
2026 年 6 月 19 日
新增功能
新建工作流体验
对于首次使用的用户，Live Query 的入门体验现在变得更快、更顺畅。
工作流创建体验已得到简化，移除了冗余步骤，并将连接设置直接保留在Live Query 流程中。现已支持在当前工作区内直接创建受支持的云数据仓库连接（Snowflake、BigQuery 和 Databricks），而无需跳转至其他产品区域或浏览器标签页。全新设计使用户能够更顺畅地从连接设置进入工作流构建环节，减少操作阻碍并避免流程中断。由此带来更具直观性的入门体验，显著加快用户完成第一个工作流的速度。从首次交互开始，Live Query 现给人以更简洁且更具连贯性的使用感受。
空状态图形
现在，Live Query 和 Designer Cloud 中提供了一种新的空状态图形，当画布为空白时，该图形会提示用户向画布中添加工具。本次更新旨在提升操作引导的可见性，并引导用户完成构建工作流的首个必要步骤。
Databricks Runtime 16.4 LTS 支持
已为 Databricks Runtime 16.4 LTS 和 Spark 3.5.2 更新了 Spark 引擎兼容性。这解决了在较新的 Databricks 运行时运行转换作业时的兼容性问题，包括 Spark 3.5 所需的 API 更改。
客户操作指引：对于当前使用固定运行时版本的 Databricks 作业池的用户，建议在执行作业前重新部署或更新池配置，以使用受支持的新版运行时。
2026 年 6 月 5 日
新增功能
新版 Databricks Live Query 工具
Live Query 现支持 Databricks 工作流中两个属于“准备”分类的工具：
创建样本：用户可以创建自定义样本，以了解、测试和验证工作流逻辑。
唯一：用户可以删除重复记录以清理和准备数据。
这扩展了所支持的 Databricks 工具集，使用户可将更多数据预处理任务直接在云数据平台内完成。
2026 年 5 月 4 日
新增功能
Live Query 和云原生工作流现在位于 Alteryx One 中的 Live Query 页面上。如需详细了解新体验，请转至 LiveQuery。