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CloudMLUploadIcon (1)b1b2.png Machine Learning-Senden-Tool

Mit dem Machine Learning Senden-Tool können Sie Projekte in Alteryx Machine Learning erstellen oder vorhandene Projekte aktualisieren.

Wichtig

Für das Machine Learning-Senden-Tool muss die AMP Engine ausgeführt werden. Hinweis: AMP ist die Standard-Engine für alle neuen Workflows ab Designer 22.1.  Erfahren Sie mehr über AMP Engine.

Tool-Installation

So installieren Sie das Machine Learning-Senden-Tool in Designer:

  1. Navigieren Sie zur Downloadseite .

  2. Navigieren Sie zu Alteryx Intelligence Suite > Alteryx Intelligence Suite (Ihre Designer-Version) .

    1. Beachten Sie, dass Designer 21.3 oder höher installiert sein muss.

  3. Laden Sie die YXI-Datei der Alteryx Machine Learning Designer-Integration-Tools herunter.

  4. Öffnen Sie Designer mit aktivierter Option „Als Administrator ausführen“.

  5. Öffnen Sie die YXI-Datei, um den Installationsvorgang zu starten.

    1. Beachten Sie, dass das Machine Learning-Senden-Tool in der Tool-Palette für Machine Learning angezeigt wird.

Wichtig

Die Integrations-Tools sind von den in Alteryx Intelligence Suite enthaltenen Tools getrennt.

Tool-Beispiel

Im Alteryx Starter-Kit für Intelligence Suite gibt es ein Beispiel für einen Workflow für das Machine Learning-Senden-Tool. So verwenden Sie den Workflow:

  1. Navigieren Sie zur Downloadseite .

  2. Navigieren Sie dann zu Starter-Kits > Alteryx Starter-Kit für Intelligence Suite .

  3. Laden Sie das Alteryx Starter-Kit for Intelligence Suite als EXE-Datei herunter und installieren Sie es.

  4. Öffnen Sie Designer nach der Installation und navigieren Sie zu Hilfe > Beispiel-Workflows > Intelligence Suite Starter-Kit > (Ihre Sprache) .

  5. Wählen Sie „Teil 1: Daten an Alteryx Machine Learning senden“ aus, um den Beispiel-Workflow zu öffnen.

Tool-Konfiguration

Verbinden mit Alteryx Machine Learning

Beachten Sie, dass Sie, wenn Sie das Machine Learning-Senden-Tool auf Server ausführen möchten, die  folgenden zusätzlichen Schritte ausführen müssen . Falls nicht, gehen Sie wie folgt vor:

  1. Müssen Sie zuerst ein Zugriffstoken erstellen, falls Sie noch keines haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um über die -Startseite eins zu erstellen.Access Tokens Page

  2. Geben Sie als Nächstes im Tool-Konfigurationsfenster die  URL  ein, die Sie für den Zugriff auf Ihr Konto verwenden.

  3. Wählen Sie Anmelden .

  4. Fügen Sie anschließend eine neue Datenquelle im Connection Manager (Verbindungsmanager) hinzu. Der Verbindungsmanager sollte angezeigt werden, nachdem Sie die URL zum ersten Mal eingegeben haben.

    1. Um den Connection Manager zu öffnen, navigieren Sie zu Datei > Verbindungen verwalten .

  5. Wählen Sie + Datenquellen hinzufügen aus.

  6. Geben Sie einen Datenquellennamen ein.

  7. Wählen Sie unter Technologie die Option Trifacta Auth aus, falls sie nicht bereits ausgewählt ist.

  8. Wählen Sie Speichern aus.

  9. Wählen Sie auf der Seite der neuen Datenquelle unter „Verbindungen“ und Authentifizierungsmethode die Option Zugriffstoken aus.

  10. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Verbindung für SDK zulassen .

  11. Wählen Sie unter Anmeldedaten Ihre Anmeldedaten für die Autorisierung aus.

  12. Wenn Sie keine Anmeldedaten für die Autorisierung haben, wählen Sie Neue Anmeldedaten erstellen aus.

    1. Geben Sie einen Anmeldenamen ein.

    2. Geben Sie Ihr Zugriffstoken aus Schritt 1 ein.

  13. Wählen Sie Erstellen und Verknüpfen aus.

  14. Wählen Sie Verknüpfen aus.

  15. Sobald Sie erfolgreich mit Ihrem Konto verbunden sind, wird im Tool die Meldung „Authentifizierung verifiziert" angezeigt

  16. Wenn Sie die Anmeldedaten ändern möchten, wählen Sie Anmeldedaten ändern aus.

Projekt erstellen

  • Um ein neues Projekt zu erstellen, wählen Sie Neues Projekt erstellen aus:

    • Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für das neue Projekt ein.

    • Wählen Sie Ausführen , um das neue Projekt in Alteryx Machine Learning hochzuladen.

  • Um Daten in ein vorhandenes Projekt hochzuladen, wählen Sie In vorhandenes Projekt hochladen aus.

    • Markieren Sie das Projekt, in das Sie Daten hochladen möchten, in der Liste. Sie können über die Suchleiste oder die Filteroptionen im Menü nach einem bestimmten Projekt suchen.

      Thumbnail
    • Wählen Sie Ausführen aus, um die Daten in das vorhandene Projekt in Alteryx Machine Learning hochzuladen.

Warnung

Durch das Hochladen neuer Daten in ein vorhandenes Projekt wird es zurückgesetzt und die bereits bei dem Projekt vorhandenen Daten werden überschrieben.