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Entorno de la herramienta Python en las actualizaciones de Server

Esta lista de comprobación te garantiza que consideres todas las tareas que podrían ser necesarias para la actualización de tu Server con respecto a la herramienta Python y te dirige a los artículos de Ayuda y Base de conocimientos para procedimientos detallados paso a paso.

Plan

Preguntas/pasos

Consideración/enlaces

Comprende el entorno compartido de la herramienta Python.

La herramienta Python utiliza un entorno compartido en el Server que se restablece durante una actualización del Server.  Cualquier flujo de trabajo que utilice la herramienta Python puede tener paquetes instalados en este entorno compartido y no se ejecutará después de la actualización del Server hasta que se restauren los paquetes necesarios.

Comprueba si la actualización cambia la versión de Python utilizada por la herramienta Python.

Es posible que los scripts de Python de tus usuarios deban modificarse cuando cambie la versión subyacente de Python. Encuentra la versión de Python que usa tu Server. Para obtener más información, ve aPython integrado en Alteryx.

¿Cómo instalan los usuarios los paquetes en el entorno compartido de Python?

Para obtener más información, consulta Cómo usar Alteryx.installPackages() en la herramienta Python.

Trabajo de preparación

Preguntas/pasos

Consideración/enlaces

Obtén la lista de paquetes Python instalados.

Ve a Cómo crear un archivo de texto para una copia de seguridad de paquetes Designer Python.

Actualizar

Preguntas/pasos

Consideración/enlaces

Restaurar paquetes de Python.

Ve a Cómo crear un archivo de texto para una copia de seguridad de paquetes Designer Python.

¿Ha cambiado la versión integrada de Python?

Para encontrar la versión de Python utilizada por tu versión de Server, ve a Python integrado en Alteryx.

Si la versión de Python cambia en la actualización del Server, notifica a tus usuarios para que puedan volver a probar el código.

¿Tienes varios nodos de trabajador en AWS?

Crea un script de utilidad para replicar el entorno de Python compartido entre tus trabajadores.