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CloudMLPredictIcon (2)63bd.png Prédiction de Machine Learning

L'outil Machine Learning Predict vous permet d'utiliser les modèles que vous avez créés dans Alteryx Machine Learning pour faire des prédictions sur les nouvelles données.

Important

L'outil Prédiction de Machine Learning nécessite l'exécution de AMP Engine. Notez que AMP est le moteur par défaut pour tous les nouveaux workflows à partir de la version 22.1 de Designer.  En savoir plus sur AMP Engine.

Installer l'outil

Important

Si vous avez déjà installé les outils d'intégration de Machine Learning, vous devez d'abord effectuer une mise à jour vers la version 2023.2.0 avant d'installer la version 2024.1, même si vous avez déjà installé Designer 2024.1. Notez que vous n'avez pas besoin de désinstaller les versions précédentes avant d'installer une nouvelle version.

Pour installer l'outil Prédiction de Machine Learning dans Designer...

  1. Accédez à la page de téléchargements .

  2. Accédez à Alteryx Intelligence Suite > Alteryx Intelligence Suite (votre version de Designer .

    1. Notez que vous devez avoir installé Designer 21.3 ou une version ultérieure.

  3. Téléchargez le fichier YXI des outils d'intégration Alteryx Machine Learning de Designer.

  4. Ouvrez Designer avec l'option « Exécuter en tant qu'administrateur » activée.

  5. Ouvrez le fichier YXI pour démarrer le processus d'installation.

    1. Notez que l'outil Prédiction de Machine Learning apparaît dans la palette d'outils Machine Learning .

Important

Les outils d'intégration sont distincts des outils inclus dans Alteryx Intelligence Suite.

Configuration de l'outil

Sélection de la version de l'outil

Si plusieurs versions des outils d'intégration de Machine Learning sont installées, vous pouvez sélectionner la version que vous souhaitez utiliser dans votre workflow.

  1. Ajoutez un outil d'intégration de Machine Learning à votre workflow.

  2. Cliquez sur l'outil avec le bouton droit, puis sélectionnez la version de l'outil à utiliser dans le menu Sélectionner la version de l'outil .

Si vous ne sélectionnez aucune version, l'outil utilise par défaut la plus récente.

Se connecter à Alteryx Machine Learning (OAuth)

Pour la première configuration des outils d'intégration de Machine Learning, vous devez ajouter votre espace de travail Alteryx Analytics Cloud (AAC) comme source de données…

  1. Ajoutez un outil d'intégration de Machine Learning à votre workflow.

  2. Dans la fenêtre Configuration de l'outil, sélectionnez Configurer une connexion pour ouvrir le Gestionnaire de connexion aux données (DCM).

  3. Sur la page Sources de données, sélectionnez Nouveau.

  4. Entrez un nom de source de données décrivant votre espace de travail AAC.

  5. Saisissez l'URL de base de votre espace de travail AAC. Par exemple, https://us1.alteryxcloud.com/.

  6. Entrez le nom de votre espace de travail AAC.

  7. Sélectionnez Enregistrer.

  8. Dans la section Connexions, sélectionnez Connecter les informations d'identification.

  9. Conservez la méthode d'authentification OIDC.

  10. Dans la liste déroulante Informations d'identification, sélectionnez votre identifiant d'autorisation.

    1. Si vous ne disposez pas d'identifiant d'autorisation, sélectionnez Créer un nouvel identifiant.

    2. Saisissez un nom d'identification. Par exemple, le nom de votre espace de travail AAC.

  11. Cochez la case Autoriser la connexion pour le SDK.

  12. Sélectionnez Lier si vous avez déjà utilisé ces informations d'identification ou Créer et lier si vous venez de les créer.

  13. Sélectionnez Se connecter. Designer vous invite à vous connecter à votre espace de travail AAC.

Si vous disposez déjà d'une source de données configurée…

  1. Ajoutez un outil d'intégration de Machine Learning à votre workflow.

  2. Dans la fenêtre Configuration de l'outil, sélectionnez Configurer une connexion pour ouvrir le Gestionnaire de connexion aux données (DCM).

  3. Sur la page Sources de données, sélectionnez la source de données que vous avez configurée précédemment.

  4. Sélectionnez Se connecter. Designer vous invite à vous connecter à votre espace de travail AAC.

Sélectionner un modèle

  1. Préparez vos nouvelles données pour la prédiction du modèle.

    1. Veillez à supprimer la variable cible de votre jeu de données.

    2. Faites correspondre les noms de colonne et les types de données au jeu de données utilisé pour entraîner votre modèle.

  2. Depuis l'outil Prédiction de Machine Learning, sélectionnez le modèle à appliquer à vos nouvelles données en sélectionnant votre Projet .

    1. Les Détails du projet , les Détails du modèle et les Métriques de classement sont intégralement renseignés à partir du modèle que vous avez créé dans Alteryx Machine Learning.

  3. Sélectionnez Exécuter pour appliquer le modèle à vos nouvelles données.

  4. L'outil Machine Learning Predict crée de nouvelles colonnes de données dans la sortie, qui contient les prédictions.

Note

Pour éviter les avertissements de type de données dans votre workflow, utilisez l' outil Sélectionner ou l' outil Champ automatique pour modifier le type de colonne. Vous pouvez également corriger manuellement les avertissements de type de données.

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