Strumento Analisi associazione
Strumento Analisi associazione
Ruolo utente
Ruolo utente* | Accesso allo strumento |
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Utente completo | ✓ |
Utente base | X |
*Si applica ai clienti che utilizzano le edizioni Professional ed Enterprise di Alteryx One con Designer versione 2025.1 o successiva.
Utilizza Analisi associazione per determinare quali campi nel database hanno un'associazione bivariata uno con l'altro. La valutazione può essere basata su coefficienti di correlazione prodotto-momento ("regolare") di Pearson*, coefficienti di correlazione rango-ordine di Spearman** o statistiche D di Hoeffding*** (un test non parametrico che può trovare relazioni non monotoniche come forme U invertite). Inoltre, viene determinata la significatività statistica di ciascuna misura di associazione.
Lo strumento fornisce sempre l'insieme completo di relazioni e, facoltativamente, può fornire un'analisi approfondita di un campo di interesse target e della sua relazione con altre variabili numeriche. Il campo di interesse target può essere una variabile numerica o una variabile categorica binaria. Se una variabile categorica binaria viene utilizzata come campo target, viene convertita in un campo numerico zero-uno, con il valore uno conteggiato nei casi in cui il campo abbia un livello che corrisponde a un livello target e un valore zero imputato altrimenti.
Esempio di uno strumento
Analisi associazione presenta l'opzione Esempio di uno strumento. Vai a Esempi di flusso di lavoro per scoprire come accedere a questo e a molti altri esempi direttamente in Alteryx Designer.
Installation
Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni > Scarica strumenti predittivi e accedi al portale Download e licenze Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo Strumento R. Consulta la sezione Download e utilizzo degli strumenti predittivi.
Configura lo strumento
Individua un campo per un'analisi più dettagliata: consente di eseguire un'analisi più mirata di un campo di interesse e di altri campi nei dati. Ciò è particolarmente utile se l'obiettivo dell'analisi è determinare l'insieme di campi da utilizzare in un modello predittivo successivo. Se questa opzione è selezionata, è necessario fornire il nome del campo target, che può essere numerico o categorico binario. Se il campo è categorico binario, seleziona il valore di questo campo che verrà ricodificato come uno, con l'altro valore codificato come zero. Se il campo fornito è categorico e contiene più di due valori diversi, viene restituito un errore. Le colonne che contengono identificatori univoci, come le chiavi primarie surrogate e le chiavi primarie naturali, non devono essere utilizzate nelle analisi statistiche. Non hanno alcun valore predittivo e possono causare eccezioni di runtime.
Campi (seleziona due o più): seleziona i campi per l'analisi dell'associazione. Se selezioni un campo "target", esso verrà incluso automaticamente in questo elenco. I campi non target devono essere numerici.
Misura di associazione: selezionane una tra le seguenti...
Visualizzazione dell'output
Ancoraggio R: l'output del report include tre tabelle che comprendono un'analisi di correlazione Pearson:
Analisi focalizzata della trasmissione sul campo
Matrice di correlazione completa
Matrice dei valori p corrispondenti
Ancoraggio I: il report interattivo include una matrice di correlazione con grafico di dispersione che cambia in base alla posizione del mouse.