Strumento Analisi di sopravvivenza
Strumento Analisi di sopravvivenza
Il Strumento Analisi di sopravvivenza implementa metodi comuni di analisi della sopravvivenza. I modelli di sopravvivenza modellano il tempo fino al verificarsi di un evento (ad esempio, la scadenza di una polizza di assicurazione sulla vita). I modelli di sopravvivenza sono unici in quanto sono dotati di censura; un test o una prova può terminare prima che si verifichi un evento di questo tipo (ad esempio, un contraente può passare prima che la polizza possa scadere).
Importante
Questo strumento non viene installato automaticamente con Alteryx Designer o con gli strumenti R. Per utilizzare questo strumento, scaricalo da Alteryx Analytics Gallery.
Questo strumento può essere utilizzato per due scopi (determinati in base alle impostazioni di configurazione):
Far rientrare insight nella "funzione di sopravvivenza" di un dataset (vale a dire stimare una distribuzione dei tempi di sopravvivenza in una popolazione).
Determinare se particolari fattori influenzano la funzione di sopravvivenza di una popolazione (ad esempio, per confrontare le funzioni di sopravvivenza tra gruppi).
Configura lo strumento
Utilizzare la scheda Opzioni grafiche per impostare i controlli per l'output grafico.
Nome modello: è necessario assegnare un nome a ogni modello per poterlo identificare in futuro. I nomi dei modelli devono iniziare con una lettera e possono contenere lettere, numeri e i caratteri speciali punto (".") e trattino basso ("_"). Non sono consentiti altri caratteri speciali e la R fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
Tipo di input: Selezionare una delle seguenti opzioni (a seconda dei dati nel flusso di dati).
Data contains Durations (dati contiene durate): I dati includono un campo che rappresenta le durate.
Seleziona variabile durata: Selezionare il campo che rappresenta le durate.
I dati contengono gli orari di inizio e di fine: I dati includono un campo che rappresenta gli orari di inizio e un campo che rappresenta gli orari di fine.
Selezionare ora inizio/variabile censore sinistra: Selezionare il campo che rappresenta gli orari di inizio.
Selezionare ora fine/variabile censore destra: Selezionare il campo che rappresenta gli orari di fine.
Censura:
I dati sono censurati a sinistra: I dati includono un campo che rappresenta 0/1 censura dell'inizio della vita del record.
Selezionare la variabile di censura a sinistra: Selezionare una variabile 0/1, dove 0 rappresenta la censura e 1 indica che la vita di un record è iniziata all'ora di inizio o a 0 (se "Data contains Durations" è stato specificato in precedenza).
I dati sono censurati a destra: I dati includono un campo che rappresenta 0/1 troncamento della fine del ciclo di vita del record.
Seleziona variabile censura destra: Selezionare una variabile 0/1, dove 0 rappresenta la censura e 1 indica che la vita di un record è terminata all'ora di fine o alla durata (se "Data contains Durations" è stato specificato in precedenza).
Utilizzare la scheda Opzioni di analisi per definire meglio il modo in cui viene calcolata l'analisi.
Stima Kaplan-Meier: Questa opzione troverà la curva di sopravvivenza di un dataset con l'opzione di raggruppare per una variabile.
Scegli campo per raggruppare: Questa opzione consente il confronto delle curve di sopravvivenza di gruppi diversi.
Seleziona variabile di raggruppamento: Selezionare il campo corrispondente alla variabile di raggruppamento.
USA intervallo di confidenza: Questa opzione visualizza i limiti superiore e inferiore per la rappresentazione grafica della stima DEI KM e nella relativa tabella.
Livello di confidenza di input: Immettere il livello di confidenza al quale calcolare i limiti superiore e inferiore per la stima DEL KM.
Rischi proporzionali Cox: Da utilizzare per vedere l'impatto e il significato delle covariate che influenzano la curva di sopravvivenza.
Selezionare le variabili predittive: È necessario selezionarne almeno una.
Metodo per la gestione dei legami: Il metodo con cui gestire i tempi di parità.**
Includi pesi caso: Questa opzione consente di selezionare un campo contenente i pesi per ogni record.
Selezionare campo specificando i pesi: Selezionare il campo contenente i pesi delle confezioni.
Utilizza il pannello Opzioni grafiche per impostare i controlli per l'output grafico (facoltativo).
Dimensioni del grafico: seleziona pollici o centimetri per le dimensioni del grafico.
Risoluzione grafico: seleziona la risoluzione del grafico in punti per pollice: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) o 3x (288 dpi). La risoluzione inferiore crea un file più piccolo ed è ideale per la visualizzazione su un monitor. Una risoluzione più alta crea un file più grande con una migliore qualità di stampa.
Visualizzazione dell'output
Collega uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.
O ancora: Consiste in una tabella del modello serializzato con il nome del modello e le dimensioni dell'oggetto. La disponibilità di vari modelli dipende dalla scelta del tipo di analisi in Opzioni di analisi.
Analisi sommaria - oggetto surv, oggetto stima Kaplan-Meier
Analisi di raggruppamento - oggetto surv, oggetto stima Kaplan-Meier, oggetto pericoli proporzionali Cox
Analisi del fattore - oggetto surv, oggetto pericoli proporzionali Cox
Il modello Cox PH è accessibile direttamente dal secondo elemento dell'uscita dell'uscita O. Se quel modello è "modello", gli oggetti surv e KMest possono essere accesi rispettivamente da "model$surv" e "model$KMest".
R Anchor: È costituito dai frammenti di report generati dal Strumento Analisi di sopravvivenza, a seconda della scelta del tipo di analisi in Opzioni di analisi.
Analisi di riepilogo - statistiche di riepilogo e un grafico della funzione di sopravvivenza.
Analisi di raggruppamento - statistiche di riepilogo; risultati osservati rispetto ai risultati attesi per ciascun gruppo; risultati dei test di confronto di gruppo per la somiglianza di gruppi per i test di logrank, Versibility Ratio e Wald; un grafico che confronta le curve di sopravvivenza di gruppi diversi; e curve di sopravvivenza distinte e curve di rischio cumulative per ciascun gruppo.
Analisi dei fattori - statistiche di riepilogo; risultati dei test di analisi dei fattori per l'impatto delle variabili predittive per i test logrank, Versibility Ratio e Wald; e un riepilogo del modello dei pericoli proporzionali di Cox che illustra in dettaglio l'impatto dei predittori.
D ancoraggio: Per l'analisi di riepilogo e l'analisi di raggruppamento (nel qual caso viene aggiunto un campo aggiuntivo che specifica il gruppo), questo costruisce la stima di Kaplan-Meier per le curve di sopravvivenza. Per l'analisi del fattore, non viene fornita.
*https://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysis **https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/survival/html/coxph.html