Machine Learning予測
Machine Learning予測
Machine Learning予測ツールを用いて、Alteryx Machine Learning で構築したモデルを使用して新しいデータについて予測します。
重要
Machine Learning予測ツールを実行するには、AMP Engineが必要です。Designerバージョン22.1以降では、新規作成したワークフローの既定エンジンはAMPとなります。AMP Engineの 詳細
ツールのインストール
重要
Machine Learning統合ツールを以前にインストールしている場合は、2024.1バージョンをインストールする前に、2023.2.0バージョンに更新する必要があります。Designer 2024.1がすでにインストールされている場合でも同様です。新しいバージョンをインストールする前に、以前のバージョンをアンインストールする必要はありません。
DesignerにMachine Learning予測ツールをインストールするには...
重要
Integration Tools は、Alteryx Intelligence Suite に含まれているツールとは別のものです。
ツールの設定
ツールバージョンの選択
Machine Learning統合ツールの複数のバージョンがインストールされている場合は、ワークフローで使用するバージョンを選択できます。
Machine Learning統合ツールをワークフローに追加します。
ツールを右クリックし、[ ツールバージョンを選択 ]メニューから使用するツールバージョンを選択します。
選択を行わない場合、ツールは既定で最新バージョンが選択されます。
Alteryx Machine Learningへの接続(OAuth)
Machine Learning統合ツールを初めてセットアップする場合は、Alteryx Analytics Cloud (AAC)ワークスペースをデータソースとして追加する必要があります。
Machine Learning統合ツールをワークフローに追加します。
ツール設定ウィンドウから、[接続を設定します]を選択して、データ接続マネージャー(DCM)を開きます。
データソースページで、[新規]を選択します。
AACワークスペースを説明するデータソース名を入力します。
AACワークスペースのベースURLを入力します。たとえば、
https://us1.alteryxcloud.com/と入力します。AACのワークスペース名を入力します。
[保存] を選択します。
接続セクションで、[資格情報の接続]を選択します。
認証方法は
OIDCのままにしておきます。[資格情報]ドロップダウンから、認証資格情報を選択します。
認証資格情報がない場合は、[新しい資格情報の作成] を選択します。
資格情報名を入力します。たとえば、AACのワークスペース名などを使用します。
[SDKへの接続を許可]チェックボックスをオンにします。
以前に資格情報を使用していた場合は[リンク]を選択し、作成したばかりの場合は[作成とリンク]を選択します。
接続を選択します。Designerで、AACワークスペースにサインインするよう表示されます。
すでに設定したデータソースがある場合...
Machine Learning統合ツールをワークフローに追加します。
ツール設定ウィンドウから、[接続を設定します]を選択して、データ接続マネージャー(DCM)を開きます。
データソースページで、以前に設定したデータソースを選択します。
接続を選択します。Designerで、AACワークスペースにサインインするよう表示されます。
モデリングの選択
モデル予測のための新しいデータを準備します。
ターゲット変数をデータセットから削除してください。
列名とデータ型を、モデルのトレーニングに使用するデータセットと一致させます。
Machine Learning予測ツールから、 Project (プロジェクト) を選択して、新しいデータに適用するモデルを選択します。
プロジェクトの詳細 、 モデルの詳細 、 ランキングメトリック は、Alteryx Machine Learningで構築したモデルからすべて入力されます。
[ 実行 ] を選択して、モデルを新しいデータに適用します。
Machine Learning予測ツールは、予測を含むデータの新しい列を出力に作成します。
注記
ワークフローでデータ型の警告が表示されないようにするために、 セレクトツール や オートフィールドツール などの入力ツールを使用して、列のデータ型を変更します。データ型警告を手動で修正することもできます。