Skip to main content

CloudMLPredictIcon (2)63bd.png Previsão do Machine Learning

Use a ferramenta Previsão do Machine Learning a fim de aproveitar os modelos que você criou no Alteryx Machine Learning para fazer previsões sobre novos dados.

Importante

A ferramenta Previsão do Machine Learning requer o AMP Engine para funcionar. Observe que o AMP é o motor padrão para todos os novos fluxos de trabalho a partir da versão 22.1 do Designer.  Saiba mais sobre o AMP Engine.

Instalar a ferramenta

Importante

Se você já tiver instalado as ferramentas de integração do Machine Learning, primeiro atualize para a versão 2023.2.0 antes de instalar a versão 2024.1. Mesmo que você já tenha instalado o Designer 2024.1. Observe que não é necessário desinstalar versões anteriores antes de instalar uma nova versão.

Para instalar a ferramenta Previsão do Machine Learning no Designer...

  1. Vá para a página de downloads .

  2. Vá para Alteryx Intelligence Suite > Alteryx Intelligence Suite (sua versão do Designer) .

    1. Observe que é necessário ter o Designer 21.3 ou uma versão superior instalada.

  3. Faça o download do arquivo YXI das ferramentas de integração do Designer com o Alteryx Machine Learning.

  4. Abra o Designer com a opção "Executar como administrador" ativada.

  5. Abra o arquivo YXI para iniciar o processo de instalação.

    1. Observe que a ferramenta Previsão do Machine Learning aparece na categoria Machine Learning .

Importante

As ferramentas de integração são separadas das ferramentas incluídas no Alteryx Intelligence Suite.

Configurar a ferramenta

Seleção da versão da ferramenta

Se você tiver múltiplas versões das ferramentas de integração do Machine Learning instaladas, poderá selecionar a versão que deseja usar no fluxo de trabalho.

  1. Adicione uma ferramenta de integração do Machine Learning ao seu fluxo de trabalho.

  2. Clique com o botão direito do mouse na ferramenta e selecione a versão que pretende usar no menu Escolher versão da ferramenta .

Se você não fizer uma seleção, a ferramenta assume a versão mais recente como padrão.

Conectar ao Alteryx Machine Learning (OAuth)

Para a primeira configuração das ferramentas de integração do Machine Learning, você deve adicionar seu espaço de trabalho do Alteryx Analytics Cloud (AAC) como uma fonte de dados…

  1. Adicione uma ferramenta de integração do Machine Learning ao seu fluxo de trabalho.

  2. Na janela "Configuração" da ferramenta, selecione Configurar uma conexão para abrir o Gerenciador de Conexões de Dados (DCM).

  3. Na página "Fontes de dados", selecione Novo.

  4. Insira um Nome da fonte de dados que descreva o seu espaço de trabalho do AAC.

  5. Insira o URL base do seu espaço de trabalho do AAC. Por exemplo, https://us1.alteryxcloud.com/.

  6. Insira o Nome do espaço de trabalho do AAC.

  7. Clique em Salvar.

  8. Na seção "Conexões", selecione Conectar credencial.

  9. Deixe OIDC como o método de autenticação.

  10. No menu suspenso "Credencial", selecione sua credencial de autorização.

    1. Se você não tem uma credencial de autorização, selecione Criar nova credencial.

    2. Insira o Nome da credencial. Por exemplo, o nome do seu espaço de trabalho do AAC.

  11. Marque a caixa de seleção Permitir conexão para SDK.

  12. Selecione Vincular se você já usou a credencial anteriormente, ou selecione Criar e vincular se você acabou de criá-la.

  13. Clique em Conectar. O Designer direciona você para fazer login em seu espaço de trabalho do AAC.

Se você já tiver uma fonte de dados configurada…

  1. Adicione uma ferramenta de integração do Machine Learning ao seu fluxo de trabalho.

  2. Na janela "Configuração" da ferramenta, selecione Configurar uma conexão para abrir o Gerenciador de Conexões de Dados (DCM).

  3. Na página "Fontes de dados", selecione a fonte de dados configurada anteriormente.

  4. Clique em Conectar. O Designer direciona você para fazer login em seu espaço de trabalho do AAC.

Seleção da modelagem

  1. Prepare seus novos dados para a previsão do modelo.

    1. Certifique-se de remover a variável-alvo do conjunto de dados.

    2. Faça a correspondência dos nomes de colunas e tipos de dados com o conjunto de dados que foi usado para treinar seu modelo.

  2. Na ferramenta Previsão do Machine Learning, selecione o modelo que deseja aplicar aos novos dados selecionando o Projeto .

    1. Os campos Detalhes do projeto , Detalhes do modelo e Métricas de ranking são todos preenchidos com base no modelo que você criou no Alteryx Machine Learning.

  3. Clique em Executar para aplicar o modelo aos novos dados.

  4. A ferramenta Previsão do Machine Learning cria novas colunas de dados na saída, as quais contêm previsões.

Nota

Para evitar avisos sobre tipos de dados no seu fluxo de trabalho, use uma ferramenta de tipagem, como a ferramenta Selecionar ou a ferramenta Campo Automático , para alterar os tipos das colunas. Também é possível corrigir esses avisos manualmente.