Herramienta Fábrica de modelos de ST
Usa Fábrica de modelos de ST (TS Model Factory) a fin de estimar modelos de previsión de series temporales para múltiples grupos a la vez utilizando el método de media promedio autorregresiva (ARIMA) o el método de suavizado exponencial (ETS). Para generar modelos de series temporales para un solo grupo, usa las herramientas ARIMA o ETS, que tienen más funcionalidad para grupos individuales. Si utilizas el método ARIMA, la herramienta también puede usar campos covariables relacionados para hacer una predicción más precisa.
Esta herramienta utiliza la herramienta R. Ve a Opciones > Descargar herramientas predictivas e inicia sesión en el portal de Descargas y licencias de Alteryx para instalar R y los paquetes utilizados por la herramienta R. Para obtener más información, ve a Descargar y usar herramientas predictivas.
Nota
Esta herramienta no se instala automáticamente con Alteryx Designer o las herramientas R. Para utilizar esta herramienta, descárgala de la Galería de la Comunidad Alteryx.
La herramienta Fábrica de modelos de ST requiere un flujo de datos Designer con al menos dos campos: el nombre del grupo, que debe ser una cadena, VString, W_String o V_WString, y el campo objetivo, que debe ser numérico. Los campos covariables y los campos que no se usarán en la creación de modelos también pueden estar presentes.
Tipo de modelo de serie de tiempo: selecciona el método a utilizar para generar el modelo de series de tiempo para cada grupo. Debes usar el mismo método para todos los grupos; sin embargo, puedes filtrar tus datos en dos grupos diferentes y usar ARIMA en un grupo y ETS en el otro.
¿Utilizar covariables en la estimación del modelo? (Solo ARIMA): si estás creando un modelo ARIMA y deseas usar covariables, selecciona esta opción y, luego, selecciona los campos que deseas utilizar como covariables.
Selecciona el campo objetivo: selecciona el campo que deseas pronosticar. Este campo debe ser numérico y tener al menos dos valores únicos.
Seleccionar el campo de agrupamiento: selecciona el campo con los nombres de los grupos.
Tipo de período de tiempo: selecciona la opción que coincida con la frecuencia de medición en tus datos. Por ejemplo, selecciona Mensual si tus datos se midieron el 1.º de cada mes. Este campo también determina la cantidad mínima de datos necesarios para cada grupo. Debes proporcionar al menos dos repeticiones completas para cada grupo. Por ejemplo, si seleccionas Por hora, debe tener al menos 48 mediciones por grupo (24 horas en un día * 2 = 48).
Período inicial de la serie (opcional): selecciona esta opción para especificar cuándo comienza la serie objetivo. Por ejemplo, si tu período es mensual y tu serie comienza el 1.º de abril de 2013, debes elegir “2013” para los años en que comienza la serie y “4” para la semana, mes (numérico) o trimestre del inicio de la serie.
Conecta una herramienta Examinar a cada ancla de salida para ver los resultados.
Ancla O: consiste en un flujo de salida que contiene el objeto de modelo ARIMA o ETS que se puede utilizar tanto para previsiones puntuales como para un intervalo de confianza de percentil especificado por el usuario que rodea esas previsiones.
Ancla R: consiste en una tabla con información sobre diversas medidas estadísticas y parámetros del modelo.