Strumento Fabbrica modelli TS
Utilizza lo Strumento Fabbrica modelli TS per stimare i modelli di previsione delle serie temporali per più gruppi contemporaneamente utilizzando il metodo ARIMA (Autoregressive Moving Average) o ETS (Exponential Smothing). Per generare modelli di serie temporali per un singolo gruppo, utilizza gli strumenti ARIMA o ETS, che hanno più funzionalità per singoli gruppi. Se si utilizza il metodo ARIMA, lo strumento può anche utilizzare campi covariati correlati per effettuare una previsione più accurata.
Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni > Scarica strumenti predittivi e accedi al portale Download e licenze Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Download e utilizzo degli strumenti predittivi.
Nota
Questo strumento non viene installato automaticamente con Alteryx Designer o con gli strumenti R. Per utilizzare questo strumento, scaricalo dalla Gallery della community di Alteryx.
Lo Strumento Fabbrica modelli TS richiede un flusso di dati Designer con almeno due campi: il nome del gruppo, che deve essere una stringa, VString, W_String o V_WString, e il campo target, che deve essere numerico. Possono essere presenti anche campi e campi covariati che non saranno utilizzati nella creazione del modello.
Tipo di modello serie temporali: seleziona il metodo da utilizzare per generare il modello di serie temporali per ciascun gruppo. È necessario utilizzare lo stesso metodo per tutti i gruppi, tuttavia è possibile filtrare i dati in due gruppi diversi e utilizzare ARIMA su un gruppo e ETS sull'altro.
Usare le covariate nella stima del modello? (Solo ARIMA): se stai creando un modello ARIMA e desideri usare covariate, seleziona questa opzione, quindi seleziona i campi da usare come covariate.
Seleziona il campo target: seleziona il campo che desideri prevedere. Questo campo deve essere numerico e avere almeno due valori univoci.
Seleziona il campo di raggruppamento: seleziona il campo con i nomi dei gruppi.
Tipo periodo di tempo: seleziona l'opzione che corrisponde alla frequenza di misurazione nei dati. Ad esempio, seleziona Mensile se i dati sono stati misurati il 1° di ogni mese. Questo campo determina anche la quantità minima di dati necessari per ciascun gruppo. Devi fornire almeno due ripetizioni complete per ciascun gruppo. Ad esempio, se selezioni orario, devi disporre di almeno 48 misurazioni per gruppo (24 ore al giorno * 2 = 48).
Periodo di inizio della serie (facoltativo): seleziona questa opzione per specificare quando inizia la serie target. Ad esempio, se il periodo di tempo è mensile e la serie inizia il 1° aprile 2013, devi scegliere "2013" per gli anni di inizio della serie e "4" per la settimana, il mese (numerico) o il trimestre di inizio della serie.
Connetti uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.
Ancoraggio O: consiste in un flusso di output contenente l'oggetto modello ARIMA o ETS che può essere utilizzato sia per le previsioni punto che per un intervallo di confidenza percentile specificato dall'utente che circonda tali previsioni.
Ancoraggio R: è costituito da una tabella con informazioni su varie misure statistiche e parametri del modello.