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Test of Means Tool Icon Strumento Test delle medie

Esempio di uno strumento

Lo strumento Test delle medie dispone dell'opzione Esempio di uno strumento. Consulta Esempi di flussi di lavoro per scoprire come accedere a questo e a molti altri esempi direttamente in Alteryx Designer.

Lo strumento Test delle medie esegue un test t di Welch su due campioni per stabilire la differenza nei valori medi di un campo di risposta numerico tra un gruppo di controllo e uno o più gruppi di trattamento in cui l'appartenenza ai gruppi è indicata da un campo di raggruppamento che può essere un campo di caratteri o di tipo Integer che indica a quale gruppo appartiene ogni record. I test vengono eseguiti tra il gruppo di controllo (confronto) designato e gli altri gruppi indicati nel campo del gruppo.

Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a OpzioniScarica strumenti predittivi e accedi al portale Download e licenze Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Download e uso dei strumenti predittivi

Connessione di un input

Un flusso di dati Alteryx con almeno un campo numerico e un campo di caratteri o di tipo Integer.

Configura lo strumento

  • Deve trattarsi di una colonna numerica che viene utilizzata per calcolare le medie specifiche del gruppo per confronto.

  • Seleziona il campo con l'identificatore del gruppo: un campo di caratteri o di tipo Integer che indica il gruppo a cui appartiene ogni record.

  • L'etichetta per il gruppo di controllo (facoltativa se ci sono solo due gruppi):tutti i test vengono eseguiti rispetto a un gruppo (il gruppo di confronto o di controllo). Questa opzione determina quale gruppo funge da gruppo di confronto (controllo). In presenza di due soli gruppi, questa distinzione non è necessaria, quindi l'indicazione del gruppo di controllo è facoltativa.

Visualizzazione dell'output

Collega uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.

  • Ancoraggio D: l'output D è costituito da una tabella che fornisce le etichette dei due gruppi per ciascun test unitamente alla statistica, ai gradi di libertà e al valore p dei test che possono essere utilizzati nell'elaborazione a valle.

  • Ancoraggio R: l'output R fornisce una serie di frammenti di report dei risultati del test.

In questa sezione: