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Test of Means Tool Icon Ferramenta Teste de Médias

Fluxo de trabalho de exemplo

A ferramenta Teste de Médias tem um fluxo de trabalho de exemplo. Visite Exemplos de fluxos de trabalho para saber como acessar esse e muitos outros exemplos diretamente do Alteryx Designer.

A ferramenta Teste de Médias realiza um teste t de Welch para duas amostras da diferença nos valores médios de um campo numérico de resposta entre um grupo controle e um ou mais grupos de tratamento em que a presença no grupo é indicada por um campo de agrupamento. Esse campo de agrupamento pode ser um campo de cadeia de caracteres ou de número inteiro que indica a qual grupo cada registro pertence. Os testes são realizados entre o grupo controle designado (grupo de comparação) e os outros grupos indicados no campo de agrupamento.

Essa ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para OpçõesBaixar ferramentas preditivas e faça login no Portal de Downloads e Licenças da Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela ferramenta R. Baixar e utilizar ferramentas preditivas

Conectar uma entrada

Um fluxo de dados do Alteryx com, no mínimo, dois campos: um campo numérico e outro de cadeia de caracteres ou de número inteiro.

Configurar a ferramenta

  • Esta deve ser uma coluna numérica, usada para calcular as médias específicas do grupo para comparação.

  • Selecione o campo com o identificador de grupo: um campo de cadeia de caracteres ou de número inteiro que indica a qual grupo cada registro pertence.

  • O rótulo para o grupo controle (opcional se houver apenas dois grupos): todos os testes são feitos em relação a um grupo (chamado de grupo controle ou de comparação). Essa opção determina qual grupo atua como o grupo de comparação (controle). Quando há apenas dois grupos, essa distinção não é necessária, sendo opcional indicar qual é o grupo controle.

Visualizar a saída

Conecte uma ferramenta Navegar a cada âncora de saída para exibir os resultados.

  • Âncora D: a saída D consiste em uma tabela que fornece dois rótulos de grupo para cada teste juntamente com a estatística, os graus de liberdade e o valor-p dos testes, os quais podem ser utilizados para processamento posterior.

  • Âncora R: a saída R fornece um conjunto de fragmentos de relatório relacionados aos resultados do teste.