Strumento Analisi di sopravvivenza
Lo strumento Analisi di sopravvivenza implementa metodi comuni di analisi della sopravvivenza. I modelli di sopravvivenza modellano il tempo fino al verificarsi di un evento (ad esempio, la scadenza di una polizza assicurativa sulla vita). I modelli di sopravvivenza sono unici in quanto presentano la censura; un test o una prova possono terminare prima che si verifichi un evento di questo tipo (ad esempio, decesso del titolare di una polizza prima della scadenza).
Importante
Questo strumento non viene installato automaticamente con Alteryx Designer o con gli strumenti R. Per utilizzare questo strumento, scaricalo dalla Galleria della community di Alteryx.
Questo strumento può essere utilizzato per due scopi (determinati in base alle impostazioni di configurazione):
Per ottenere insight nella "funzione di sopravvivenza" di un set di dati (cioè per stimare una distribuzione dei tempi di sopravvivenza di una popolazione).
Per determinare se particolari fattori influenzano la funzione di sopravvivenza di una popolazione (ad esempio, per confrontare le funzioni di sopravvivenza tra gruppi).
Utilizza la scheda Parametri richiesti per impostare i controlli della generazione del modello.
Nome modello: devi assegnare un nome a ogni modello affinché questo possa essere identificato in futuro. I nomi dei modelli devono iniziare con una lettera e possono contenere lettere, numeri e i caratteri speciali punto (".") e trattino basso ("_"). Non sono consentiti altri caratteri speciali, e lo strumento R fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
Tipo di input: seleziona una delle seguenti opzioni (a seconda dei dati contenuti nel flusso di dati).
I dati contengono durate: i dati includono un campo che mostra le durate.
Seleziona durata variabile: seleziona il campo che mostra le durate.
I dati contengono l'orario di inizio e di fine: i dati includono un campo che mostra l'orario di inizio e uno che mostra l'orario di fine.
Seleziona ora di inizio/variabile di censura a sinistra: seleziona il campo che mostra l'orario di inizio.
Seleziona ora di fine/variabile di censura a destra: seleziona il campo che mostra l'orario di fine.
Censura:
I dati sono censurati a sinistra: i dati includono un campo che mostra la censura 0/1 dell'inizio vita del record.
Seleziona variabile di censura a sinistra: seleziona una variabile 0/1, dove 0 rappresenta la censura e 1 indica che la vita di un record è iniziata all'ora di inizio o a 0 (se in precedenza è stata selezionata l'opzione "I dati contengono le durate").
I dati sono censurati a destra: i dati includono un campo che mostra il troncamento 0/1 del fine vita del record.
Seleziona variabile di censura a destra: seleziona una variabile 0/1, dove 0 rappresenta la censura e 1 indica che la durata di un record è terminata all'orario di fine o alla durata (se in precedenza è stata selezionata l'opzione "I dati contengono le durate").
Utilizza la scheda Opzioni di analisi per definire meglio il modo in cui l'analisi viene calcolata.
Stima di Kaplan-Meier: questa opzione troverà la curva di sopravvivenza di un set di dati con l'opzione di raggruppamento in base a una variabile.
Scegli campo per raggruppare in base a: questa opzione consente di confrontare le curve di sopravvivenza di gruppi diversi.
Seleziona la variabile di raggruppamento: seleziona il campo corrispondente alla variabile di raggruppamento.
Utilizza intervallo di confidenza: questa opzione visualizza il limite superiore e inferiore per il tracciamento grafico della stima KM nella relativa tabella.
Livello di confidenza input: inserisci il livello di confidenza al quale calcolare il limite superiore e inferiore della stima KM.
Pericoli proporzionali Cox: per vedere l'impatto e il significato delle covariate che influiscono sulla curva di sopravvivenza.
Seleziona variabili predittive: devi selezionarne almeno una.
Metodo di gestione delle associazioni: il metodo con cui gestire i tempi di associazione.**
Includi pesi dei casi: questa opzione consente di selezionare un campo contenente i pesi di ciascun record.
Seleziona campo che specifica i pesi: seleziona il campo che contiene i pesi dei casi.
Utilizza la scheda Opzioni della grafica per impostare i controlli dell'output grafico.
Dimensioni del grafico: seleziona pollici o centimetri per le dimensioni del grafico.
Risoluzione grafico: seleziona la risoluzione del grafico in punti per pollice: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) o 3x (288 dpi). La risoluzione inferiore crea un file più piccolo ed è ideale per la visualizzazione su un monitor. Una risoluzione più alta crea un file più grande con una migliore qualità di stampa.
Connetti uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.
Ancoraggio O: è costituito da una tabella del modello serializzato con il nome del modello e le dimensioni dell'oggetto. La disponibilità di vari modelli dipende dalla scelta del tipo di analisi in "Opzioni di analisi".
Analisi di riepilogo - Oggetto Surv, oggetto stima Kaplan-Meier
Analisi di raggruppamento - Oggetto Surv, oggetto stima Kaplan-Meier, oggetto Rischi proporzionali Cox
Analisi dei fattori - Oggetto Surv, oggetto Pericoli proporzionali Cox
Il modello Cox PH è accessibile direttamente dal secondo elemento dell'output O. Se quel modello è "modello", gli oggetti Surv e KMest sono accessibili rispettivamente mediante "model$surv" e "model$KMest".
Ancoraggio R: è costituito dai frammenti di report generati dallo strumento Analisi di sopravvivenza, a seconda del tipo di analisi scelto in "Opzioni di analisi".
Analisi di riepilogo - Statistiche di riepilogo e un grafico della funzione di sopravvivenza.
Analisi di raggruppamento - Statistiche di riepilogo; risultati osservati rispetto ai risultati attesi per ciascun gruppo; risultati dei test di confronto della somiglianza dei gruppi per i test dei ranghi logaritmici, del rapporto di probabilità e di Wald; un grafico che confronta le curve di sopravvivenza di gruppi diversi; curve di sopravvivenza distinte e curve di pericolo cumulative per ciascun gruppo.
Analisi dei fattori - Statistiche di riepilogo; risultati dei test di analisi dei fattori per l'impatto delle variabili predittive per i test dei ranghi logaritmici, del rapporto di probabilità e di Wald; riepilogo del modello Rischi proporzionali Cox che descrive l'impatto dei predittori.
Ancoraggio D: per l'Analisi di riepilogo (nel qual caso viene aggiunto un campo che specifica un gruppo); questo produce la stima di Kaplan-Meier per le curve di sopravvivenza. Non fornito per l'analisi dei fattori.
*https://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysis **https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/survival/html/coxph.html