Ferramenta Fábrica de Previsões TS
A ferramenta Fábrica de Previsões TS faz previsões com base em grupos de modelos ARIMA ou ETS para um número de períodos futuros especificado pelo usuário. Além disso, os limites de intervalo de confiança máximo e mínimo são fornecidos para dois níveis de confiança diferentes de percentagem especificados pelo usuário. Para cada nível de confiança, a probabilidade esperada de que o valor verdadeiro esteja dentro dos limites fornecidos corresponde à porcentagem do nível de confiança.
Essa ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixar ferramentas preditivas e faça login no Portal de Downloads e Licenças da Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela ferramenta R. Para obter mais informações, acesse Baixar e utilizar ferramentas preditivas.
Nota
Essa ferramenta não é instalada automaticamente com o Alteryx Designer, nem com as ferramentas R. Para usá-la, faça o download na Galeria da Comunidade Alteryx.
A ferramenta Fábrica de Previsões TS tem duas âncoras para os dados de entrada.
Âncora M: um fluxo de objetos de modelo ARIMA ou ETS do Alteryx gerados pela ferramenta Fábrica de Modelos TS. Em geral, use a saída O da ferramenta Fábrica de Modelos TS como a entrada M. Como a ferramenta Fábrica de Modelos TS produz alguns modelos usando covariáveis e outros sem covariáveis, é recomendado filtrar os modelos para usar uma ferramenta Fábrica de Previsões TS nos modelos com covariáveis e outra nos modelos sem covariáveis.
Âncora C (opcional): os valores futuros para campos covariados. Use esta entrada apenas se os modelos originais usaram covariáveis. O número de linhas nesta entrada deve ser igual ao produto do número de grupos com covariáveis e do número de períodos que são previstos.
O nome do campo para a previsão pontual: insira um nome para a coluna que vai conter as previsões pontuais dos grupos. As previsões pontuais são o valor relatado da previsão, em contraste com os intervalos de confiança.
O valor percentual do maior intervalo de confiança: defina um valor entre 1 e 99. Os valores comuns são 95 ou 99 porcento. Por exemplo, um intervalo de confiança de 95% significa que há uma probabilidade de 95% de que o valor verdadeiro esteja dentro do intervalo.
O valor percentual do menor intervalo de confiança: defina um valor entre 1 e 99. Os valores comuns são 80 ou 90 porcento.
O número de períodos futuros para previsão (assumindo que não há covariáveis no modelo): especifique o número de períodos para a previsão.
Conecte uma ferramenta Navegar a cada âncora de saída para exibir os resultados.
Âncora N: um fluxo de dados com previsões e limites de confiança para modelos que não usam covariáveis.
Âncora C: um fluxo de dados com previsões e limites de confiança para modelos que usam covariáveis.