ETS 工具
单个工具示例
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使用 ETS 来估计使用指数平滑法的单变量时间序列预测模型。指数平滑法是一种常用的预测方法，它以过去观测值的加权平均值为基础，对于较远的过去值，权重的大小会逐渐减小（权重遵循指数衰减函数）。
该工具可以考虑三个时间序列成分：水平、趋势和周期性。它可以使用全自动方法，根据统计标准以“最佳方式”对这三个成分进行建模，或者您也可以指定所使用的底层方法。您可以在 Hyndman 和 Athanasopoulos 合著的在线书籍《Forecasting: Principals and Practice》的第 7 章中找到对所用方法的精彩论述。
注意
此工具使用 R 工具。转至选项 > 下载预测工具，并登录到 Alteryx 下载和许可门户以安装 R 和 R 工具使用的包。请访问 下载和使用预测工具。
使用所需参数选项卡为指数平滑预测模型设置强制性控件。
模型名称：需要为每个模型命名，以便以后可以对其进行识别。模型名称必须以字母开头，可包含字母、数字和特殊字符句点 （“.”）和下划线 （“_”）。不允许使用其它特殊字符，R 区分大小写。
选择目标字段：从要预测的数据流中选择字段。需要定期（例如，每天、每月、每季度等）对此字段进行测量。
目标字段频率：选择观测目标字段的时间间隔。
使用模型类型选项卡可设置影响模型如何处理时间和趋势的可选控件。
错误类型：此选项可控制如何对最近前期的影响进行建模。选项包括自动（默认）、加性和乘性。如果使用自动，则会同时估计出加性和乘性规格，并使用统计信息准则在模型之间进行选择。估计的参数是 alpha，该参数会给出输出中较近和较远的过去值之间的相对权重。
趋势类型：此选项用于控制如何对趋势影响进行建模。选项包括自动（默认）、加性、乘性和无。如果使用自动，则会同时考虑加性和乘性规格，以及没有趋势校正的模型，并使用统计信息准则在模型之间进行选择。估计的参数是 beta，该参数会给出输出中较近和较远的趋势值之间的相对权重。
趋势抑制：此选项用于控制近期趋势效应影响的减弱（抑制）程度。选项包括自动（默认）、是和否。自动选项会同时考虑有抑制和没有抑制的模型，并根据统计信息准则选择最佳模型。输出中估计的参数 phi（仅适用于最佳模型中包含趋势抑制的情况）指示预测趋势被抑制的程度。
周期性类型：此选项用于控制如何对周期性效应进行建模。选项包括自动（默认）、加性、乘性和无。
使用其他选项选项卡为准则、转换和周期设置可选控件。
选择模型的信息准则：该准则用于比较不同模型和选择最佳模型。所提供的选项包括自动（默认）、赤池信息量准则 (AIC)、修正的赤池信息量准则 (AICc) 或贝叶斯信息准则 (BIC)。如果选择自动选项，则会在有 48 个或更少的目标观测值时使用 AICc，否则将使用 AIC。
使用 Box-Cox 转换：如果选择此选项，则用户可以提供一个 lambda 值（介于 0 到 1 之间）来对目标字段进行 Box-Cox 转换。如果选择此选项，则不考虑三个时间序列成分的乘性规格。
序列起始周期（可选）：借助此选项，用户可以指定将反映在分解图和预测图中时间序列的起始周期。如果目标字段频率设置为每小时、每天（全天）或每天（仅工作日），则此选项不可用。
要包含在预测图中的周期数：此选项将生成包含原始数据和若干预测未来点（以及预测点周围的 80% 和 95% 置信区间）的图。您可以为该图指定应预测未来的周期数。
选择周格式：这可供您选择指定工作周的方法。这些选项与一年中第一周的构成以及一周从哪一天开始有关。
美国：星期日是一周的第一天。
英国：星期一是一周的第一天。
ISO8601：星期一是一周的第一天。
使用图表选项选项卡为输出设置可选控件。
图表大小：选择英寸或厘米来丈量图表大小。
图表分辨率：选择图表的分辨率（以每英寸点数为单位）：1x (96 dpi)；2x (192 dpi)；或 3x (288 dpi)。
较低的分辨创建相对较小的文件，最适合在显示器上查看。
更高的分辨率可以创建一个更大的文件，具有更好的打印质量。
基本字体大小（点）：选择图表中字体的大小。
将“浏览”工具连接到每个输出锚点以查看结果。
O 锚点：由包含 ETS 模型对象的输出流组成，可用于点预测和用户指定的围绕这些预测的百分位置信区间。
R 锚点：包含由 ETS 工具生成的报告片段：统计摘要、自相关诊断图和预测图。
I 锚点：包含图和指标的交互式 HTML 仪表板。选择不同的图形元素与可视化效果进行交互，以显示更多信息、值、指标和分析。
预期行为：图计算
如果使用了以下任何配置设置，预测图将使用默认日期进行计算：
目标字段频率设置为每小时、每天（全天）或每天（仅工作日）。
目标字段频率设置为每周、每月、每季度或每年，且未设置序列起始周期。
所使用的默认日期可能会不同，从而使计算结果显得随机。