使用辅助建模工具创建机器学习管道。
在机器学习管道中使用自动机器学习工具，让工具自动构建数据模型。
使用构建特征工具创建特征并为独立表格中的数据建立关系。
使用分类工具确定目标所属类别。
利用数据健康状况工具检查数据的健康状况。
利用特征类型工具自动标识数据中的特征类型。
使用拟合工具输出模型。它是机器学习管道中的最后一个工具。
使用“Machine Learning 预测”工具，可通过 Alteryx Machine Learning 中构建的模型来针对新数据进行预测。
使用 Machine Learning 发送工具，可在 Alteryx Machine Learning 中创建或更新现有项目。
在使用预测工具时，可以通过已构建的机器学习管道对新数据进行预测。
使用作为机器学习管道的一部分的回归工具来识别趋势。
使用“转换”工具执行机器学习所需的大量数据准备任务。