分布分析工具
单个工具示例
“分布分析”具有单个工具示例。转至示例工作流以了解如何在 Alteryx Designer 中访问此示例和其他更多示例。
利用“分布分析”工具将一个或多个分布匹配至输入数据，并根据一系列拟合优度统计数据*进行比较。根据这些测试结果的统计意义（p 值），您可以确定哪些分布最能代表这些数据。
“分布分析”工具可帮助您了解数据的整体性质，以及决定具体数据分析方法。例如，呈正态分布的数据可能更适合使用线性回归进行分析，而呈伽马分布的数据则更适合使用“伽马回归”工具进行分析。
此工具使用 R 工具。转至选项 > 下载预测工具，并登录到 Alteryx 下载和许可证门户以安装 R 和 R 工具使用的软件包。请访问下载和使用预测工具。
使用配置选项卡为分布分析设置必备控件。
选择字段进行分析：从传入数据中选择字段进行分析。
选择要对比的分布：选择一个或多个分布进行比较。分布选项包括：
正态：一种常见的连续概率分布，常用于在自然科学和社会科学中表示实值随机变量（即，可以取正值或负值的连续随机变量）。
对数正态：一种随机变量（其对数呈正态分布）的连续概率分布。此类分布非常适合描述生长率和大小分布等自然现象。此外，它还常用于描述大型人口群体的收入分布情况。
威布尔(Weibull)：一种相对灵活且与指数分布密切相关的分布。它常用于描述某种“失败”率数据，例如随机机械故障率、死亡率、流失率、机械磨损率等。
伽马：一种连续概率分布，其特征是在非整数、非负的较低值处有明显的集中趋势，同时也允许出现远高于这些值的合理可能性。伽马分布用途广泛，常用于描述每个案例的汇总或平均金额数据，例如按个人计算的平均保险索赔金额。
对数正态、Weibull 和伽马分布仅适用于非负数据。
包含唯一标识符的列（如代理主键和自然主键）不应在统计分析中使用。它们没有预测值，并可能导致运行时异常。
使用图表选项选项卡设置图表输出控件（可选）。
图表大小：为图表大小选择英寸或厘米单位，并设置宽度和高度值。
图表分辨率：选择图表的分辨率（以每英寸点数为单位）：1x (96 dpi)；2x (192 dpi)；或 3x (288 dpi)。
较低的分辨创建相对较小的文件，最适合在显示器上查看。
更高的分辨率可以创建一个更大的文件，具有更好的打印质量。
一组报告片段，其中包括直方图、测试结果的基本统计摘要、拟合优度统计数据、每个分布的数据分位数以及分布参数。
*D'Agostino, R., Stephens, M.A. (1986) Goodness of Fit Techniques.