本页面将指导您逐步设置 Designer 中的机器学习发送和机器学习预测工具的数据连接管理器 (DCM)，并使用 Server 运行这些工具。DCM 是存储凭证、数据源和连接的统一安全库。要了解有关 DCM 的更多信息，请转至 DCM 页面以查看完整概览。
Alteryx Designer 22.3+
Alteryx Server 22.3+
Alteryx Machine Learning Designer 集成工具
要使用 Machine Learning Send 和 Machine Learning Predict 工具，请下载 Alteryx Machine Learning Designer 集成工具。转到下载页面，然后转到 Alteryx Intelligence Suite > Alteryx Intelligence Suite（您的 Designer 版本）> Alteryx Machine Learning Designer 集成工具。请注意，集成工具未包含在 Alteryx Intelligence Suite 的工具包中。
下载 Alteryx Machine Learning Designer 集成工具 YXI 文件，如下载部分所述。
在 Designer 中，选择文件 > 打开工作流 > 浏览。
查找 Alteryx Machine Learning Designer 集成工具 YXI，然后选择打开。将显示工具安装程序。
按照提示安装工具。
如需了解详情，请参阅安装自定义工具一文。基本步骤如下：
使用远程桌面连接到 Server。
以管理员身份运行 Designer。
在所有 Server 节点上安装 Alteryx Machine Learning Designer 集成工具 YXI。
打开 Designer，然后转到选项 > 用户设置 > 编辑用户设置。
选择 DCM 选项卡。
选中覆盖 DCM 设置复选框。
配置 DCM 设置。
选中启用 DCM 复选框。
从 DCM Mode下拉列表中，选择 DCM 作为默认值。
从 SDK 访问模式下拉列表中，选择允许或全部允许。
对于 Designer 2021.4，仅选择允许。
选择保存。
打开 Designer，然后转到选项 > 高级选项 > 系统设置。
选择 Next，直到进入 DCM 页面。
配置 DCM 设置。
选中Enable DCM for your Organization复选框。
从 DCM Mode下拉列表中，选择 DCM 作为默认值。
从 SDK (Gallery) Tools support下拉列表中，选择Allow或Allow All。
对于 Designer 2021.4，仅选择允许。
选中Allow Override by User复选框。
选择Next，直到进入 Finalize Your Configuration（完成配置）页面。
选择完成，以关闭窗口。
请注意，这样将重新启动服务。
首次设置 Machine Learning 集成工具时，必须将 Alteryx Analytics Cloud (AAC) 工作区添加为数据源…
将 Machine Learning 集成工具添加到您的工作流。
从工具的“配置”窗口中，选择设置连接以打开数据连接管理器 (DCM)。
在数据源页面上，选择新建。
输入描述 AAC 工作区的数据源名称。
输入 AAC 工作区的基 URL。例如，
https://us1.alteryxcloud.com/。输入 AAC 工作区名称。
选择保存。
从“连接”部分选择连接凭证。
将
OIDC保留为身份验证方法。从凭证下拉列表中，选择您的授权凭证。
如果您没有授权凭证，请选择创建新凭证。
输入凭证名称。例如，AAC 工作区的名称。
选中允许 SDK 连接复选框。
如果您之前使用过凭证，请选择链接，或者如果您刚刚创建了凭证，请选择创建并链接。
选择连接。Designer 会引导您登录 AAC 工作区。
如果您已经配置了数据源，请按下列步骤操作…
将 Machine Learning 集成工具添加到您的工作流。
从工具的“配置”窗口中，选择设置连接以打开数据连接管理器 (DCM)。
在“数据源”页面上，选择您之前设置的数据源。
选择连接。Designer 会引导您登录 AAC 工作区。
重要
在访问令牌页面上创建的 API 令牌已弃用。请在 2024 年 7 月 11 日前将您的 Machine Learning 集成工具迁移为 OAuth 身份验证。
对于以前安装的 Machine Learning 集成工具（23.2 或更早版本），请按照以下步骤操作。请注意，下载门户中现在提供的 Machine Learning 集成工具仅支持上一部分所述的 OAuth 身份验证。
首先，如果您还没有访问令牌，则需要创建一个。按照以下步骤在主页中创建。
接下来，在工具配置面板中，输入用于访问 zhang户的 URL。
选择登录。
在连接管理器中添加新的数据源。在您第一次输入 URL 后，应出现连接管理器。
要打开连接管理器，请依次点击文件 > 管理连接。
选择 + 添加数据源。
输入数据源名称。
在技术下，选择 Trifacta 身份验证（如果尚未选择）。
选择保存。
在“连接”下的新数据源页面中，选择身份验证方法下的访问令牌。
选中允许 SDK 连接框。
在凭证下，选择您的授权凭证。
如果您没有授权凭证，请选择创建新凭证。
输入凭证名称。
输入步骤 1 中的访问令牌。
选择创建并链接。
选择链接。
成功连接到您的账户后，工具将显示“已通过身份验证”消息。
要更改凭据，请选择更改凭证。
转到文件 > 管理连接以打开连接管理器。
选择同步。
对于新 Server 连接：
选择新建。
输入 Server 实例 URL，然后选择连接。
输入 Server 账户的电子邮件地址和密码，然后选择登录。
选择要同步的 Server 实例。
选择右上角的同步。
选择完成。
现在您已同步连接了，接下来需要在 Server 中允许该连接。
在浏览器中，转到贵公司的 Server 实例。
转到 Server > DCM 数据源页面。
选择您的数据源。
从“连接”部分中，选择三点菜单，然后选择编辑。
选中允许 SDK 连接复选框。
选择保存并链接。
使用 Machine Learning Send 和 Machine Learning Predict 工具的工作流现在可以在 Server 上运行了。要上传或下载工作流，请按照工作流文章操作。