主要组件工具

主要组件工具可以减少数据库中的维度（数字字段的数量）。它通过将原始字段集转换为占据数据中大部分方差（即信息）的较小集合来达到此目的。新字段称为因子或主因子。

主因子按顺序提取，第一主因子占数据中最大的方差。直观地说，第一主因子是一个向量，指向数据最“分散”的方向。第二主因子的设置与此类似，但附加约束是它必须与第一主因子不相关。之后的每个主因子捕获的数据变化百分比越来越低，并且与之前提取的主因子不相关。数据中有多少个数字字段，就可以有多少个主因子。但是，通常可以使用前几个主因子（而不是原始数字字段的完整集）来捕获数据中的方差。主因子由原始数字字段的加权线性组合组成。它们可以共同用于形成一个新的坐标系，其中每个维度都与其他维度不相关。

在预测模型中，可以使用主因子来代替原始字段，从而避免使用高度相关的变量时可能出现的问题，但代价是这会使模型解释更加困难。此外，该方法还可用于确定哪些字段组可能彼此高度相关，并帮助指导在预测模型中忽略哪些字段的决策。最后，将大量字段“折叠”为少量主因子的功能往往有利于直观地呈现数据中的关系。

此工具使用 R 工具。转至选项 > 下载预测工具，并登录到 Alteryx 下载和许可门户以安装 R 和 R 工具使用的包。请参考下载和使用预测工具。