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Databricks Unity Catalog

接続タイプ

ODBC (64ビット)

ドライバーの構成要件

ホストはDatabricks Unity CatalogクラスターJDBC/ODBCサーバーのホスト名である必要があります。

AWSとAzureの両方でサポートされています。

サポートのタイプ

読み込み&書き込み、インデータベース

検証済み

DatabricksクラスターおよびSQL Warehouse、Simba Apache Sparkドライバー2.6.23

ドライバーの詳細

インデータベース処理には、64ビットのデータベースドライバが必要です。

接続に使用する Alteryx ツール

標準的なワークフロー処理

Input Data Tool Icon データ入力ツール

インデータベースのワークフロー処理

注記

Databricks Unity Catalog support is only supported using DCM.

Databricks Unity Catalog is only supported using DSN-less connections.

Writing to Databricks Unity Catalog is only supported using the In-DB tools.

We support MergeInDB for Databricks Unity Catalog, go to Write Data In-DB Tool.

入力ツールの設定

このツールは、DCMの Simba Databricks Unity Catalog経由Apache Spark ODBC DSNレス 接続テクノロジーを使用します。

  1. DCMが有効になっていることを確認します。

  2. 入力ツールで [ 接続を設定します ] を選択します。

  3. [ データソース ] タブを選択します。

  4. Databricks Unity Catalog の下にある [ クイック接続 ] オプションを選択します。

  5. DCM接続マネージャーは、 Simba Databricks Unity Catalog経由Apache Spark ODBC DSNレス 接続のみを表示するように事前にフィルタリングされています。

  6. 既存のDCM接続を選択するか、[ +新規 ] を選択して新しい接続を作成します。DCMを使用して新しい接続を設定する方法については、以下を参照してください

  7. [ テーブルの選択またはクエリを指定 ] ウィンドウがロードされ、テーブルを選択できます。

In-DB接続の設定

  1. In-DB接続の管理 を開きます。

  2. [データソース] ドロップダウンで [ Databricks Unity Catalog ] を選択します。

  3. [ 新規 ] を選択して新しい接続を作成します。

  4. 接続名を入力します。

  5. [ 読み取り ] タブで [ 接続セットアップ ] を選択して、Databricks Unity CatalogのDCM接続マネージャーを開きます。DCM接続マネージャーは、 Simba Databricks Unity Catalog経由Apache Spark ODBC DSNレス 接続のみを表示するように事前にフィルタリングされています。

  6. 既存の接続を選択するか、[ +新規 ] をクリックして新しい接続を作成します。DCMを使用して新しい接続を設定する方法については、以下を参照してください

  7. [書き込み] タブで [ 接続セットアップ ] を選択してDatabricks接続のDCM接続マネージャーを開きます。DCM接続マネージャーは、 Simba Databricks Unity Catalog経由Apache Spark ODBCバルクDSNレス 接続のみを表示するように事前にフィルタリングされています。

  8. 既存の接続を選択するか、[ +新規 ] を選択して新しい接続を作成します。DCMを使用して新しい接続を設定する方法については、以下を参照してください

  9. [書き込み] タブで [ 接続セットアップ ] を選択して、Delta Lake接続のDCM接続マネージャーを開きます。DCM接続マネージャーは、 Delta Lake 接続のみを表示するように事前にフィルタリングされています。

  10. 既存の接続を選択するか、[ +新規 ] を選択して新しい接続を作成します。DCMを使用して新しい接続を設定する方法については、以下を参照してください

  11. [ 適用 ] と [ OK ] を選択して接続を保存し、ウィンドウを閉じます。

  12. [In-DB接続の管理] に接続In-DBツールからアクセスした場合は、[ テーブルの選択またはクエリを指定 ] ウィンドウがロードされ、テーブルを選択できます。

Note: Databrick Unity Catalog requires the following permissions for least privileged access to READ:

  • Information Schema (Default)

  • USE CATALOG for CATALOG

  • USE SCHEMA for SCHEMA

  • BROWSE (Default) for Corresponding tables

  • SELECT for Corresponding tables

DCMでのSimba Databricks Unity Catalog経由Apache Spark ODBC DSNレスの設定

この接続は、Databricks Unity Catalogからデータを読み取るために使用されます。

  1. データ接続マネージャーを開き、[ Simba Databricks Unity Catalog経由Apache Spark ODBC DSNレス ] に移動します。

    • 入力ツールまたは [In-DB接続の管理] から、DCMは事前にフィルタリングされています。

    • [ ファイルメニュー ] から、[ ファイル ] > [ 接続を管理 ] > [ +新規 ] > [ Apache Spark ] > [ Simba Databricks Unity Catalog経由Apache Spark ODBC DSNレス ] の順に移動します。

  2. データソース名 を入力します。

  3. Databricks Unity Catalogのホスト 名を入力します。

  4. 既定ではポートは443に設定されます。必要に応じて変更します。

  5. httpパスを入力します。httpパスは、DatabricksコンピューティングリソースのURLです。

  6. [ 保存 ] を選択して、データソースを保存します。

  7. [ +資格情報の接続 ] を選択します。

    • [ 認証方法 ] を選択します。

    • 個人のアクセストークンを使用するには、認証方法として [ ユーザー名とパスワード ] を選択し、ユーザー名を「トークン」にします。

    • Azure ADを使用するには、[ Databricks Azure Oauth認証 ] を参照してください。

    • [ 既存の資格情報 ] を選択する か、[ 新しい資格情報の作成 ] を選択して新しい資格情報を作成し、個人のアクセストークンまたはAzure ADの情報を入力します。

  8. [ リンク ] を選択して資格情報をデータソースにリンクし、[ 接続 ] を選択します。

DCMでのSimba Databricks Unity Catalog経由Apache Spark ODBCバルクDSNレスの設定

この接続は、Databricks Unity Catalogへのデータ書き込みに使用されます。

  1. データ接続マネージャーを開き、[ Simba Databricks Unity Catalog経由Apache Spark ODBCバルクDSNレス ] に移動します。

    • 入力ツールまたは [In-DB接続の管理] から、DCMは事前にフィルタリングされています。

    • [ ファイルメニュー ] から、[ ファイル ] > [ 接続を管理 ] > [ +新規 ] > [ Apache Spark ] > [ Simba Databricks Unity Catalog経由Apache Spark ODBC DSNレス ] に移動します。

  2. データソース名 を入力します。

  3. Databricks Unity Catalogのホスト 名を入力します。

  4. 既定ではポートは443に設定されます。必要に応じて変更します。

  5. httpパスを入力します。httpパスは、DatabricksコンピューティングリソースのURLです。

  6. カタログ を入力します。これにより、データの書き込みとテーブルの作成に使用するカタログが設定されます。

  7. スキーマ を入力します。これにより、データの書き込みとテーブルの作成に使用するスキーマが設定されます。

  8. [ 保存 ] を選択して、データソースを保存します。

  9. [ +資格情報の接続 ] を選択して、資格情報を追加します。

    • [ 認証方法 ] を選択します。

    • 個人のアクセストークンを使用するには、認証方法として [ ユーザー名とパスワード ] を選択し、ユーザー名を「トークン」にします。

    • Azure ADを使用するには、[ Databricks Azure Oauth認証 ] を参照してください。

    • [ 既存の資格情報 ] を選択する か、[ 新しい資格情報の作成 ] を選択して新しい資格情報を作成し、個人のアクセストークンまたはAzure ADの情報を入力します。

  10. [ リンク ] を選択して、資格情報をデータソースにリンクします。

  11. [ 接続 ] を選択して接続します。

DCMでのDelta Lake接続の設定

この接続は、AWS S3またはADLSのデータのステージングに使用されます。

  1. データ接続マネージャーを開き、[ AWS上のDelta Lake ] または [ Azure上のDelta Lake ] に移動します。

    1. 入力ツールまたは [In-DB接続の管理] から、DCMは事前にフィルタリングされています。

    2. [ ファイルメニュー ] から、[ ファイル ] > [ 接続を管理 ] > [ +新規 ] > [ Delta Lake ] > [ AWS上のDelta Lake/Azure上のDelta Lake ] に移動します。

  2. AWS上のDelta Lakeの場合

    1. データソース名 を入力します。

    2. エンドポイント を入力するか、[Default] のままにします。[Default] を使用すると、選択したバケットに基づいてAmazonがエンドポイントを決定します。

    3. 特に別の指示がない限り、[ 認証に署名V4を使用する ] が選択されていることを確認します。チェックされていない場合は、署名V2が使用されます。2014 年 1 月 30 日より後に作成されたリージョンでは、署名 V4 のみがサポートされます。次の地域では、署名バージョン 4 認証が必要です。

      • アメリカ東部(オハイオ)地域、

      • カナダ(中央)地域、

      • アジア太平洋(ムンバイ)地域、

      • アジア太平洋(ソウル)地域、

      • EU(フランクフルト)地域、

      • EU(ロンドン)地域、

      • 中国(北京)地域。

    4. 必要なサーバー側の暗号化のレベルを選択します。既定では [None] です。

      • None (Default) : 暗号化方式は使用されません。

      • SSE-KMS : AWS KMS で管理されたキーでサーバーサイドの暗号化を使用します。 KMS キー ID を指定することもできます。この方法を選択したときは、[ 認証に署名V4を使用する ] の選択が必要です。

    5. ステージングに使用する バケット名 を入力します。ユーザーは、バケットの読み取り、書き込み、削除の権限を持っている必要があります。

  3. Azure上のDelta Lakeの場合

    1. データソース名 、 ADLSコンテナ 、 ストレージアカウント を入力します。

    2. ストレージの [ 一時ディレクトリ ] はオプションです。一時ディレクトリを入力するときは、コンテナ名を繰り返さないでください。ここで入力したディレクトリが存在しない場合は、Alteryxによって作成されます。Alteryxでは、ステージングされたテーブルごとにそのテーブル名がついたサブフォルダーが1つ作成されます。

  4. [ 保存 ] を選択して、データソースを保存します。

  5. [ +資格情報の接続 ] を選択します。

    1. [ 認証方法 ] を選択します。

      • AWS上のDelta Lakeの場合、認証方法は AWS IAMアクセスキー のみです。

      • Azure上のDelta Lakeの場合、[ 共有アクセスキー ] または [ Azure AD ] 認証のどちらかを選択できます。

    2. 既存の資格情報 を選択するか、 新しい資格情報の作成 で新しい資格情報を作成します。

      • 資格情報名と、AWS IAMアクセスキーまたはAzure共有キーを入力します。

  6. [ リンク ] を選択して、資格情報をデータソースにリンクします。

  7. 接続 を選択します。