Designer で固有表現抽出 (NER) を実行します。
テキストから名詞、動詞、形容詞などの品詞を識別します。
感情分析ツールを使用して、テキストデータが positive (肯定的)、negative (否定的)、または neutral (中立的) のどの感情を反映するかどうかを判断します。
テキストを分類できるモデルをトレーニングして出力します。
テキスト前処理ツールを使用して、テキストデータを整理します。
テキストの本文を要約します。
トピックモデリングツールを使用して、テキストの本文でトピックを識別および分類します。
ワードクラウドツールを使用して、テキストデータを可視化します。
Assign scored categories to bodies of text based on a category list you define.