開発者

Apache Sparkコンテキストを作成し、Alteryx Designerから直接Apache Sparkコマンドを実行します。

データストリームをコンマ区切りの引用符付き文字列として結果ウィンドウに表示します。

選択された文字列フィールドに64種類の英数字を用いて符号化された文字列を発行します。

別のデータ型からBlobに変換するか、Blobを取得して別のデータ型に変換します。

ファイルを直接参照するか、読み込むファイルのリストを渡して、画像などの Blob を読み込みます。

各レコードをそれ自身のファイルに書き出します。

このツールは、最後のレコードが以前のツールによって処理されるまで、データセットのダウンストリームへの移動を停止します

コントロールコンテナを使用して、ワークフローでツールが実行される順序を管理し、プロセス中の各ステップが正しい順序で実行されるようにします。

分岐終了ツールは、分析アプリおよびマクロでのさらなる分析のために、上流の分岐ツールからの複数のデータプロセスを一つのストリームに再統合します。

分析アプリやマクロを構築し、ユーザーにワークフロー内のプロセスをバイパスするよう促します。

指定された URL からデータを取得し、ダウンストリーム処理での使用またはファイルへの保存に供します。

動的入力ツールは、実行時に入力データベースから読み込み、どのレコードを読み込むかを動的に選択します。

動的リネームツールは、入力データストリームの列名を変更することができます。

動的変換ツールを使用すると、条件に基づいてデータフィールドの値をすばやく置き換えることができます。

動的選択により、フィールドタイプまたは式を使用してフィールドを選択できます。

フィールド情報ツールは、受信データストリームから各フィールドまたは列に関するメタデータを返します。

JSON パースツールは、ダウンストリーム処理の目的で、Java Script Object Notationテキストをテーブルスキーマに分離します。

メッセージツールを使用すると、特定のプロセスに関するメッセージを結果ウィンドウに報告できます。

Jupyter Notebook を使用して Python スクリプトを開発および実行してください。

Rツールは、Rユーザー向けのコードエディターです。

コマンド実行ツールを使用すると、Designer 内で外部コマンドプログラムを実行できます。

ランナーを使用することで、Alteryxのワークフロー、アプリケーション、またはマクロを実行した際に、正常に実行されるか、エラーが含まれていないかを事前確認することができます。

Server APIツールを使用して、複雑なワークフローを記述することなく、Server API (v1、v2、v3)を操作できます。

テストツールは、ワークフロー内のデータまたはプロセスを検証します。

スロットルツールは、レコードの数を制限することによって、下流の処理速度を遅くします。