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Transformation Tool icon Herramienta Transformación

Utiliza la herramienta Transformación para realizar estas tareas de preparación de datos:

  • Establecer tipos de datos

  • Limpiar valores ausentes

  • Seleccionar operaciones

  • Codificar datos

Puedes realizar cada una de esas tareas en cualquier orden. El orden depende de cómo quieres preparar los datos.

Se requiere Alteryx Intelligence Suite

Esta herramienta forma parte de Alteryx Intelligence Suite . Alteryx Intelligence Suite requiere una licencia independiente y un instalador de complemento para Designer. Después de instalar Alteryx Designer, instala Alteryx Intelligence Suite e inicia la prueba gratuita .

Importante

Debes colocar las herramientas Transformación entre una herramienta Modelado asistido y una herramienta Clasificación o Regresión.

CONFIGURAR TIPOS DE DATOS

  1. Selecciona Configurar tipos de datos en el menú desplegable en la sección Transformador .

  2. En la sección Parámetros, los nombres de las características se enumeran en la columna Elementos . Puedes seleccionar el tipo de datos para una característica en la lista desplegable de la columna Establecer tipos de datos . Las opciones actuales son Numérico , Categórico , Booleano e Id .

LIMPIAR VALORES AUSENTES

  1. Selecciona Limpiar los valores ausentes en el menú desplegable en la sección Transformador .

  2. Marca las casillas junto a las características con los valores ausentes que quieres limpiar.

  3. Selecciona el método que quieres utilizar para limpiar los valores ausentes:

Si seleccionas esta opción, el Modelado asistido reemplaza los valores ausentes con la suma de todas las filas de una característica dividida por el número total de filas. Solo utiliza este método para datos numéricos. Recomendamos esta opción si tus datos tienen una distribución normal y no hay valores atípicos.

Si seleccionas esta opción, el Modelado asistido reemplaza los valores ausentes con el número que representa el punto medio en la distribución de tu característica. Recomendamos esta opción si tus datos están sesgados o contienen valores atípicos.

Si seleccionas esta opción, el Modelado asistido reemplaza los valores ausentes con el número que aparece con más frecuencia. Recomendamos esta opción si una característica contiene valores categóricos y no quieres descartarla. También puedes usar el modo para completar los valores numéricos ausentes.

Si seleccionas esta opción, el Modelado asistido lee los campos vacíos como valores ausentes. Selecciona esta opción si crees que el algoritmo de modelado puede encontrar significado en los valores ausentes, porque a veces puede encontrar patrones en la ausencia de datos. También puedes seleccionar esta opción si crees que otros métodos de manejo de datos ausentes podrían sesgar tu modelo.

Importante

La herramienta solo limpia los valores ausentes para las características con casillas marcadas. Si una característica contiene valores ausentes y no eliges un método de limpieza, se produce un error en la canalización de aprendizaje automático.

Seleccionar características

  1. Selecciona Seleccionar características en el menú desplegable de la sección Transformador .

  2. Si no quieres incluir alguna característica en el modelo, desactive la casilla al lado del nombre.

CODIFICACIÓN ONE-HOT

  1. Selecciona Codificación One-hot en el menú desplegable de la sección Transformador .

  2. Utiliza la opción para Ocultar características no codificables .

  3. Marca la casilla junto a las características que quieres codificar en formato legible por computadora.

  4. Utiliza el menú desplegable para seleccionar cómo quieres que la herramienta trate las entidades codificadas:

    • Ignorar permite que la herramienta Transformación puntúe los datos, tratando los valores desconocidos como constantes.

    • Error indica a la herramienta Transformación que devuelva un error si encuentra valores desconocidos.