Herramienta Inspección de MB
La herramienta Inspección de MB toma como entrada una regla o un conjunto de elementos de salida de la herramienta Reglas de MB y proporciona un listado y un análisis de esas reglas que pueden filtrarse por varios criterios para reducir la cantidad de reglas o conjuntos de elementos devueltos a una cifra manejable.
Esta herramienta utiliza la herramienta R. Ve a Opciones > Descargar herramientas predictivas e inicia sesión en el portal de descargas y licencias de Alteryx para instalar R y los paquetes utilizados por la herramienta R. Consulta Descargar y usar herramientas predictivas.
El objeto Salida (“O”) de una herramienta Reglas de MB.
Usa la pestaña Inspección de MB: configuración de filtro a fin de establecer los parámetros para el filtro.
Nivel mínimo de soporte: soporte es la proporción de transacciones que contienen los elementos en el conjunto de elementos o la regla de asociación. Esta opción establece el nivel mínimo de soporte requerido para ser incluido en una inspección. Cuanto menor sea este valor, más reglas o conjuntos de elementos cumplirán con los criterios, pero representarán combinaciones de elementos cada vez más poco comunes. Un valor de 0 “desactiva” este filtro.
Nivel máximo de soporte: esta opción establece el límite superior de soporte para las reglas o conjuntos de elementos que serán inspeccionados. Una razón para establecer un límite superior es que los altos niveles de apoyo podrían representar reglas obvias y poco interesantes o conjuntos de artículos que se compran con frecuencia (por ejemplo, leche y pan en un supermercado). Un valor de 0 “desactiva” este filtro.
Nivel de confianza mínimo para reglas de asociación: La confianza es la proporción de transacciones donde los elementos RHS (lado derecho en inglés) de una regla de asociación están en las transacciones que también contienen los elementos LHS (lado izquierdo en inglés) de esa regla. En otras palabras, es una medida de la probabilidad de que los ítems RHS estén en la transacción cuando los ítems LHS también están en la transacción. Esta opción establece el nivel mínimo de confianza requerido para ser incluido en una inspección. Cuanto menor sea este valor, más reglas o conjuntos de elementos cumplirán con los criterios, pero representarán reglas donde la proporción de veces que ocurren los ítems LHS en transacciones que contienen los ítems RHS. Un valor de 0 “desactiva” este filtro, que solo es aplicable para las reglas de asociación.
Nivel de confianza máximo para reglas de asociación: esta opción establece el límite máximo de confianza para las reglas o conjuntos de elementos que se inspeccionarán. Una razón para establecer un límite superior es que los altos niveles de confianza pueden representar reglas obvias y poco interesantes o conjuntos de artículos (por ejemplo, hot dogs y panes de hot dog en un supermercado). Un valor de 0 “desactiva” este filtro, que solo es aplicable para las reglas de asociación.
Nivel de elevación mínimo para las reglas de asociación: La elevación es la proporción de transacciones que contienen los elementos RHS y LHS en relación con la proporción de tiempo que esperaríamos que esto ocurriera si los elementos fueran independientes (no relacionados) entre sí. Si la medida de elevación es uno, entonces los artículos RHS y LHS están tan a menudo en transacción como se espera cuando los artículos no tienen relación entre sí. Si la medida es inferior a uno, entonces ocurren con menos frecuencia juntos de lo que cabría esperar si no estuvieran relacionados entre sí (se “repelen” entre sí). Si la medida es mayor que uno, entonces los elementos LHS y RHS aparecen juntos más a menudo de lo que cabría esperar por azar. En general, estamos interesados en las reglas de asociación que tienen una elevación sustancialmente mayor que uno. Sin embargo, a medida que aumenta este criterio de elevación mínima, tenemos menos reglas devueltas. Un valor de 0 “desactiva” este filtro, que solo es aplicable para las reglas de asociación.
Nivel de elevación máximo para reglas de asociación: Esta opción establece el límite máximo de elevación para las reglas o conjuntos de elementos que se inspeccionarán. Una razón para establecer un límite superior es que los altos niveles de elevación pueden representar reglas obvias y poco interesantes o conjuntos de artículos (por ejemplo, hot dogs y panes de hot dog en un supermercado). Un valor de 0 “desactiva” este filtro, que solo es aplicable para las reglas de asociación.
Clasificar reglas de asociación por: Esta opción hace que las reglas de asociación devueltas se ordenen según la elección del usuario de los valores de soporte, confianza o elevación, lo que puede ayudar a interpretar las reglas.
Utiliza la pestaña Opciones de gráficos a fin de establecer los controles para la salida gráfica.
Tamaño del gráfico: selecciona pulgadas o centímetros para el tamaño del gráfico.
Resolución del gráfico: selecciona la resolución del gráfico en puntos por pulgada: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) o 3x (288 dpi).
La resolución más baja crea un archivo más pequeño y es mejor para ver en un monitor.
Una resolución más alta crea un archivo más grande con una mejor calidad para imprimir.
Tamaño de fuente base (puntos): selecciona el tamaño de la fuente del gráfico.
Ancla O: la conexión de salida devuelve un flujo de datos que contiene las reglas de asociación o conjuntos de elementos. En el caso de las reglas de asociación, los campos incluyen…
LHS: una lista separada por comas de elementos del lado izquierdo en cada regla.
RHS: una lista separada por comas de elementos del lado derecho en cada regla.
Soporte: el nivel de soporte para cada regla.
Confianza: el nivel de confianza para cada regla.
Elevación: el nivel de elevación que posee cada regla.
En el caso de conjuntos de elementos, los campos incluyen…
Elementos: una lista separada por comas de elementos en cada conjunto de elementos.
Soporte
Ancla R: la conexión de informe devuelve un conjunto de fragmentos de informe, que incluyen…
Un resumen de las reglas de los filtros para desarrollar el informe de inspección.
Las reglas o conjuntos de elementos generados, la misma información que se devuelve a través de la conexión de salida.
Gráficos de diagnóstico para ayudar al usuario a comprender las relaciones entre diferentes elementos y reglas, uno para conjuntos de elementos o dos para reglas de asociación.