WK-Untersuchung-Tool
Das Tool „WK-Untersuchung“ verwendet die Regel- oder Elementsatzausgabe des WK-Regeln-Tools als Eingabe und stellt eine Auflistung und Analyse dieser Regeln bereit, die anhand verschiedener Kriterien gefiltert werden können, um die Anzahl der zurückgegebenen Regeln oder Elemente auf eine verwaltbare Anzahl zu reduzieren.
Dieses Tool verwendet das R-Tool. Gehen Sie zu „Optionen“ > „Prognose-Tools herunterladen“ und melden Sie sich beim Alteryx Downloads and Licenses-Portal an, um R und die vom R-Tool verwendeten Pakete zu installieren. Siehe Herunterladen und Verwalten von Prognose-Tools.
Das Ausgabeobjekt („O“) eines WK-Regeln-Tools.
Verwenden Sie die Registerkarte WK-Untersuchung – Filterkonfiguration, um die Parameter für Ihren Filter festzulegen.
Minimale Support-Ebene: Support ist der Anteil an Transaktionen, die die Elemente im Elementsatz oder in der Assoziationsregel enthalten. Anhand dieser Option wird die erforderliche minimale Support-Ebene einer Inspektion festgelegt. Je niedriger dieser Wert, desto mehr Regeln oder Elementsätze erfüllen die Kriterien, sie repräsentieren jedoch zunehmend mehr seltene Kombinationen aus Elementen. Ein Wert von 0 „deaktiviert“ diesen Filter.
Maximale Support-Ebene: Diese Option dient der Festlegung der Support-Obergrenze für Regeln oder Elementsätze, die untersucht werden. Eine Ursache für die Festlegung einer Obergrenze liegt darin, dass hohe Support-Ebenen offenkundige und uninteressante Regeln oder Elementsätze repräsentieren können, die häufig gekauft werden (z. B. Milch und Brot in einem Supermarkt). Ein Wert von 0 „deaktiviert“ diesen Filter.
Minimale Konfidenzstufe für Assoziationsregeln: Die Konfidenz ist der Teil der Transaktionen, bei denen sich RHS-Elemente (rechte Seite) einer Assoziationsregel in den Transaktionen befinden, die auch LHS-Elemente (linke Seite) der jeweiligen Regel enthalten. Mit anderen Worten ist dies ein Measure für die Wahrscheinlichkeit, dass sich die RHS-Elemente in der Transaktion befinden, wenn sich auch die LHS-Elemente in der Transaktion befinden. Anhand dieser Option wird die erforderliche minimale Konfidenzstufe einer Inspektion festgelegt. Je niedriger dieser Wert, desto mehr Regeln oder Elementsätze erfüllen die Kriterien, sie repräsentieren jedoch Regeln, wobei der Anteil der Vorkommen der LHS-Elemente in Transaktionen mit den RHS-Elementen zum Ausdruck kommt. Der Wert 0 „deaktiviert“ diesen Filter, wobei dies nur für Assoziationsregeln gilt.
Maximale Konfidenzstufe für Assoziationsregeln: Diese Option legt die obere Konfidenzgrenze für Regeln oder Elementsätze fest, die untersucht werden. Eine Ursache für die Festlegung einer Obergrenze liegt darin, dass hohe Konfidenzstufen offenkundige und uninteressante Regeln oder Elementsätze repräsentieren können (z. B. Hot Dogs und Hot Dog-Brötchen in einem Supermarkt). Der Wert 0 „deaktiviert“ diesen Filter, wobei dies nur für Assoziationsregeln gilt.
Minimale Anhebungsstufe für Assoziationsregeln: Die Anhebung ist der Teil der Transaktionen mit den RHS- und LHS-Elementen relativ zum Anteil der erwarteten Vorkommen, wenn die Elemente voneinander unabhängig wären (wenn sie also nicht miteinander in Beziehung stehen würden). Wenn das Measure für die Anhebung eins ist, kommen die RHS- und LHS-Elemente genauso oft in der Transaktion vor wie erwartet, wenn die Elemente keine Beziehung zueinander haben. Wenn die Kennzahl kleiner als eins ist, kommen sie seltener als erwartet vor, wenn sie keine Beziehung zueinander haben (sie weisen sich gegenseitig zurück). Ist das Measure größer als eins, kommen die LHS- und RHS-Elemente öfter gemeinsam vor als erwartet. Dies geschieht zufällig. Generell bevorzugen wir Assoziationsregeln, deren Anhebung deutlich größer als eins ist. Wenn jedoch die minimalen Anhebungskriterien steigen, werden weniger Regeln zurückgegeben. Der Wert 0 „deaktiviert“ diesen Filter, wobei dies nur für Assoziationsregeln gilt.
Maximale Anhebungsstufe für Assoziationsregeln: Diese Option dient der Festlegung der Obergrenze der Anhebung für Regeln oder Elementsätze, die untersucht werden. Eine Ursache für die Festlegung einer Obergrenze liegt darin, dass hohe Anhebungsstufen offenkundige und uninteressante Regeln oder Elementsätze repräsentieren können (z. B. Hot Dogs und Hot Dog-Brötchen in einem Supermarkt). Der Wert 0 „deaktiviert“ diesen Filter, wobei dies nur für Assoziationsregeln gilt.
Assoziationsregeln sortieren nach: Diese Option sorgt für eine Sortierung der zurückgegebenen Assoziationsregeln nach der vom Benutzer:innen gewählten Unterstützung, Konfidenz oder den Anhebungswerten, die bei der Interpretation der Regeln helfen können.
Verwenden Sie die Registerkarte Diagrammoptionen, um die Steuerelemente für die grafische Ausgabe festzulegen.
Diagrammgröße: Wählen Sie Inch oder Zentimeter für die Diagrammgröße aus.
Diagrammauflösung: Wählen Sie die Diagrammauflösung in Punkten pro Inch aus: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) oder 3x (288 dpi).
Eine geringere Auflösung erzeugt eine kleinere Datei und eignet sich am besten für die Anzeige auf einem Bildschirm.
Eine höhere Auflösung erzeugt eine größere Datei mit einer besseren Druckqualität.
Größe der Basisschriftart (Punkte): Wählen Sie die Größe der Schrift im Diagramm aus.
O-Anker: Die Ausgabeverbindung gibt einen Datenstrom zurück, der die Assoziationsregeln oder Elementsätze enthält. Im Falle von Assoziationsregeln enthalten die Felder Folgendes:
LHS: Eine durch Komma getrennte Liste der Elemente auf der linken Seite in jeder Regel.
RHS: Eine durch Komma getrennte Liste der Elemente auf der rechten Seite in jeder Regel.
Support: Die Support-Ebene für jede Regel.
Konfidenz: Die Konfidenzstufe für jede Regel.
Anhebung: Die Anhebungsstufe der einzelnen Regeln.
Bei Elementsätzen enthalten die Felder Folgendes:
Elemente: Eine durch Komma getrennte Liste von Elementen in jedem Elementsatz.
Support
R-Anker: Die Berichtsverbindung gibt eine Reihe von Berichtsausschnitten zurück, die Folgendes enthalten:
Eine Zusammenfassung der Filterregeln zur Entwicklung des Inspektionsberichts.
Die generierten Regeln oder Elementsätze, die gleichen Informationen wie die über die Ausgabeverbindung zurückgegebenen.
Diagnosediagramme helfen Benutzer:innen, die Beziehungen zwischen verschiedenen Elementen und Regeln zu verstehen, eines für Elementsätze oder zwei für Assoziationsregeln.