Agrupamiento predictivo
![Append Cluster Tool Icon](../../image/uuid-dc61bf0a-281e-fa61-daf7-10a14eea7744.png)
Anexa las asignaciones de clúster de una herramienta Análisis de clústeres en centroides k a un flujo de datos.
![Find Nearest Neighbors Tool Icon](../../image/uuid-6b92041b-1bef-2fd1-0ab1-cba08ca78fb7.png)
La herramienta Buscar los vecinos más cercanos busca el número seleccionado de vecinos más cercanos en el flujo de entrada D (datos).
![K-Centroids Cluster Analysis Tool Icon](../../image/uuid-c186fba7-5e1b-2287-84fa-88415130f9b2.png)
Los centroides k representan una clase de algoritmos para hacer análisis de clúster de particionamiento.
![K-Centroids Diagnostics Tool Icon](../../image/uuid-dca0b98d-fdef-9e4a-9c8e-2c506ca4408f.png)
Está diseñada para evaluar el número adecuado de clústeres a fin de especificar datos determinados.
![MB Affinity Tool Icon](../../image/uuid-c22f1951-328e-4b8e-da04-3e8eb74632fc.png)
La herramienta Afinidad de MB emplea datos de “transacciones” y construye una matriz.
![MB Inspect Tool Icon](../../image/uuid-1d61a05c-c6b0-fa2f-05de-9f34d242bfa9.png)
Emplea la salida de reglas o conjuntos de elementos de la herramienta Reglas de MB y proporciona análisis de esas reglas.
![MB Rules Tool](../../image/uuid-7178649f-2146-38ac-fc1e-7ce0051f09bc.png)
Emplea como entrada reglas o conjuntos de elementos y proporciona un análisis de esas reglas.
![Multidimensional Scaling Tool Icon](../../image/uuid-cd9137eb-80f0-83f4-585d-f7dc672c157a.png)
Emplea datos de transacciones y, después de transformarlos, crea un conjunto de reglas de asociación.
![Principal Components Tool Icon](../../image/uuid-d88388c3-db20-2997-a86c-3b6d1b3a4c39.png)
La herramienta Componentes principales puede reducir las dimensiones (la cantidad de campos numéricos) en una base de datos.