Utilisez l’outil Modélisation assistée pour créer un pipeline de machine learning.
Utilisez l'outil ML automatisé dans le cadre d'un pipeline de machine learning pour créer automatiquement un modèle de vos données.
Utilisez l'outil Créer des caractéristiques pour créer des caractéristiques et établir des relations entre les données de tables distinctes.
Utilisez l'outil Classification pour identifier la catégorie à laquelle appartient une cible.
Utilisez l'outil Intégrité des données pour vérifier l'intégrité de vos données.
Utilisez l'outil Types de caractéristiques pour identifier automatiquement les types de caractéristiques dans vos données.
Utilisez l’outil Ajuster pour produire un modèle. C’est le dernier outil d’un pipeline de machine learning.
L'outil Machine Learning Predict vous permet d'utiliser les modèles que vous avez créés dans Alteryx Machine Learning et faire des prédictions sur les nouvelles données.
Utilisez l'outil Envoi de Machine Learning pour créer ou mettre à jour des projets existants dans Alteryx Machine Learning.
Utilisez l'outil Prédire pour faire des prédictions sur les nouvelles données à l'aide d'un pipeline de machine learning que vous avez construit.
Utilisez l’outil Régression dans le cadre d’un pipeline de machine learning pour identifier une tendance.
Utilisez l'outil Transformation pour effectuer un certain nombre de tâches de préparation des données nécessaires pour le machine learning.