Outil Corrélation de Spearman
Exemple d'outil unique
L'outil Corrélation de Spearman comporte un exemple d'outil unique. Accédez à la page Exemples de workflows pour savoir comment accéder à cet exemple et à de nombreux autres exemples directement dans Alteryx Designer.
Utilisez l'outil Corrélation de Spearman pour évaluer la manière dont une fonction monotone arbitraire peut décrire la relation entre deux variables, sans autre hypothèse à propos de la nature particulière de la relation entre les variables. Les valeurs de coefficient de corrélation vont de –1.00 (corrélation négative parfaite) à +1.00 (corrélation positive parfaite). La valeur zéro indique l’absence de corrélation.
Sélectionnez les deux champs (colonnes) pour déterminer la corrélation. Les deux champs doivent être numériques et vous ne pouvez pas choisir le même champ deux fois. Les colonnes contenant des identifiants uniques, tels que les clés primaires de substitution et les clés primaires naturelles, ne doivent pas être utilisées dans les analyses statistiques. Elles ne comportent pas de valeur prédictive et peuvent entraîner des exceptions lors de l'exécution.
Pour déterminer la corrélation d'un groupe, sélectionnez Activer le regroupement par, puis sélectionnez le champ de regroupement approprié (colonne).
L'onglet Description contient la description suivante :
Le coefficient de corrélation de rangs de Spearman évalue la manière dont une fonction monotone arbitraire peut décrire la relation entre deux variables, sans autre hypothèse à propos de la nature particulière de la relation entre les variables.