Cette liste de contrôle vous permet de prendre en compte toutes les tâches nécessaires à la mise à niveau de Server en ce qui concerne l'outil Python et vous renvoie aux articles de l'aide et de la base de connaissances pour des procédures détaillées étape par étape.
Questions/Étapes | Considérations/Liens |
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Comprenez l'environnement partagé de l'outil Python. | L'outil Python utilise un environnement partagé sur Server qui est réinitialisé lors d'une mise à niveau de Server. Tout workflow utilisant l'outil Python peut avoir installé des packages dans cet environnement partagé et ne s'exécutera pas après la mise à niveau de votre Server tant que les packages nécessaires n'auront pas été restaurés. |
Vérifiez si la mise à niveau modifie la version Python utilisée par l'outil Python. | Les scripts Python de vos utilisateurs peuvent avoir besoin d'être modifiés lorsque la version sous-jacente de Python change. Trouvez la version Python utilisée par votre Server. Pour plus d'informations, consultez Python intégré dans Alteryx. |
Comment les utilisateurs installent-ils des packages dans l'environnement Python partagé ? | Pour plus d'informations, consultez Mode d'emploi : utilisation de Alteryx.installPackages() dans l'outil Python. |
Questions/Étapes | Considérations/Liens |
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Obtenez la liste des packages Python installés. | Consultez Comment créer un fichier texte pour des packages de sauvegarde Designer Python. |
Questions/Étapes | Considérations/Liens |
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Restaurez les packages Python. | Consultez Comment créer un fichier texte pour des packages de sauvegarde Designer Python. |
La version Python intégrée a-t-elle changé ? | Pour trouver la version Python utilisée par votre version de Server, accédez à Python intégré dans Alteryx. Si la version de Python change lors de la mise à niveau de Server, informez vos utilisateurs afin qu'ils puissent tester à nouveau le code. |
Avez-vous plusieurs nœuds Worker sur AWS ? | Créez un script utilitaire pour répliquer l'environnement Python partagé sur vos workers. |