Skip to main content

Environnement de l'outil Python dans les mises à niveau de Server

Cette liste de contrôle vous permet de prendre en compte toutes les tâches nécessaires à la mise à niveau de Server en ce qui concerne l'outil Python et vous renvoie aux articles de l'aide et de la base de connaissances pour des procédures détaillées étape par étape.

Plan

Questions/Étapes

Considérations/Liens

Comprenez l'environnement partagé de l'outil Python.

L'outil Python utilise un environnement partagé sur Server qui est réinitialisé lors d'une mise à niveau de Server.  Tout workflow utilisant l'outil Python peut avoir installé des packages dans cet environnement partagé et ne s'exécutera pas après la mise à niveau de votre Server tant que les packages nécessaires n'auront pas été restaurés.

Vérifiez si la mise à niveau modifie la version Python utilisée par l'outil Python.

Les scripts Python de vos utilisateurs peuvent avoir besoin d'être modifiés lorsque la version sous-jacente de Python change. Trouvez la version Python utilisée par votre Server. Pour plus d'informations, consultez Python intégré dans Alteryx.

Comment les utilisateurs installent-ils des packages dans l'environnement Python partagé ?

Pour plus d'informations, consultez Mode d'emploi : utilisation de Alteryx.installPackages() dans l'outil Python.

Travail de préparation

Questions/Étapes

Considérations/Liens

Obtenez la liste des packages Python installés.

Consultez Comment créer un fichier texte pour des packages de sauvegarde Designer Python.

Mettre à niveau

Questions/Étapes

Considérations/Liens

Restaurez les packages Python.

Consultez Comment créer un fichier texte pour des packages de sauvegarde Designer Python.

La version Python intégrée a-t-elle changé ?

Pour trouver la version Python utilisée par votre version de Server, accédez à Python intégré dans Alteryx.

Si la version de Python change lors de la mise à niveau de Server, informez vos utilisateurs afin qu'ils puissent tester à nouveau le code.

Avez-vous plusieurs nœuds Worker sur AWS ?

Créez un script utilitaire pour répliquer l'environnement Python partagé sur vos workers.