Outil Score de survie
Outil Score de survie
L’outil Score de survie indique le risque relatif estimé et le temps de survie moyen restreint sur la base d’un modèle de risques proportionnels de Cox, qui peut être estimé à l’aide de l’outil Analyse de survie.
Le risque relatif estimé (renvoyé dans le champ de sortie « Risque ») indique la probabilité attendue que l’unité décrite dans un enregistrement ne survive pas à la période suivante par rapport à une unité qui possède les caractéristiques moyennes de l’échantillon servant à estimer le modèle. Par exemple, si la valeur renvoyée pour un enregistrement particulier est 2,4, cela signifie que l’entité décrite par cet enregistrement est 2,4 fois plus susceptible de ne pas survivre à la période suivante par rapport à une entité qui possède la moyenne des prédicteurs des données servant à estimer le modèle.
Le temps de survie moyen restreint correspond au nombre moyen de périodes durant lesquelles une unité décrite dans un enregistrement survivra pendant une période (plus longue) spécifiée par l’utilisateur et est renvoyé dans le champ de sortie RMST_
Important
Cet outil n'est pas automatiquement installé avec Alteryx Designer ou les outils R. Pour utiliser cet outil, téléchargez-le à partir de Alteryx Analytics Gallery.
Connexion des entrées
Objet modèle Risques proportionnels de Cox produit par l’outil Analyse de survie.
Flux de données cohérent avec le modèle Risques proportionnels de Cox associé en termes de noms et de types de champs.
Configuration de l'outil
Nombre d'unités de temps à utiliser comme base pour le temps de survie moyen restreint: le nombre d'unités de temps est une valeur entière.
Cet outil peut diviser les données d’entrée en fragments, en notant un fragment à la fois et donc en évitant la limite de traitement en mémoire de R. Cette option contrôle le nombre d’enregistrements contenus dans chaque morceau de données.
Visualisation de la sortie
Flux de données d’origine avec le risque relatif et les valeurs moyennes restreintes sur la base du modèle Risques proportionnels de Cox ajouté aux données.