Outil Test imbriqué

L'outil Test imbriqué examine si deux modèles, l'un contenant un sous-ensemble des variables figurant dans l'autre, sont statistiquement équivalents en termes de capacité prédictive. Le plus grand des 2 modèles est appelé modèle « complet », tandis que le modèle contenant un sous-ensemble de variables est appelé modèle « réduit ». Dans la littérature statistique, le modèle réduit est généralement appelé modèle « null », tandis que le modèle complet est appelé modèle « alternatif ».

Dans le cas de 2 modèles de régression linéaire, le test est réalisé à l'aide d'un test F*. Pour 2 modèles de la famille GLM, notamment les modèles de régression de comptage, de régression gamma et de régression logistique, le test est réalisé à l'aide d'un test de rapport de vraisemblance^**.

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