Outil Tableau de contingence
Exemple d'outil unique
L'outil Tableau de contingence dispose d'un exemple d'outil unique. Accédez à la page Exemples de workflows pour savoir comment accéder à cet exemple et à de nombreux autres exemples directement dans Alteryx Designer.
Utilisez l'outil Tableau de contingence afin d'examiner jusqu'à quatre variables/champs et déterminer les rapports qu'elles/ils entretiennent. L'outil Tableau de contingence possède un usage similaire à celui de l'outil Tableau des fréquences. L'outil génère deux sorties : une sortie de données qui répertorie toutes les combinaisons de valeurs entre les champs sélectionnés, avec une colonne de fréquence et une colonne de pourcentage. La sortie de rapport produit des tableaux pour montrer les combinaisons de valeurs entre les champs, plus des pourcentages supplémentaires de lignes et de colonnes.
Si vous analysez simplement deux champs, vous pouvez aussi choisir de générer la statistique chi au carré à inclure dans le rapport. L'utilisation d'une statistique chi au carré permet de vérifier si les distributions de variables catégorielles diffèrent entre elles.
Pour que cette option puisse s’exécuter avec succès, R doit être installé. Accédez à Options > Télécharger les outils prédictifs et connectez-vous au Portail de licences et de téléchargements Alteryx pour installer R et les paquets utilisés par l'outil R. Consultez Télécharger et utiliser les outils prédictifs.
Inclure la statistique chi au carré : une statistique chi au carré (X2) permet de vérifier si les distributions de variables catégorielles diffèrent entre elles. Ces données sont incluses dans la sortie de rapport. Sélectionnez les deux champs à analyser via la Variable 1 et la Variable 2.
Ne pas inclure la statistique chi au carré : il est possible de sélectionner au moins deux champs et jusqu'à quatre champs. Lorsque vous sélectionnez des champs pour l'une ou l'autre option, les règles suivantes s'appliquent :
Chaque variable doit posséder des valeurs uniques. Si les valeurs ne sont pas uniques dans les champs, une erreur s’affiche.
Certains types de champs ne sont pas sélectionnables : FixedDecimal, Float, Double, Date, Time, DateTime, Blob et SpatialObj. Les types de champs Entier sont autorisés, mais vous ne devez les utiliser que si le champ est véritablement catégoriel.
Ancrage D : la sortie de données inclut les champs suivants :
Nom
Description
InputField_SelectedField1 (2, 3, 4)
Nom d’origine du champ des données d’entrée.
En fonction du nombre de champs sélectionnés, il se peut que les champs InputField_SelectedField3 et InputField_SelectedField4 ne soient pas présents et que la partie en italique soit remplacée par le nom réel du champ sélectionné.
Fréquence
Nombre de fois que la valeur est présente dans les données d’entrée pour le nom de champ fourni.
Pourcentage
(Fréquence/total des enregistrements) *100
Ancrage R : la sortie de rapport inclut un tableau de contingence pour chaque champ sélectionné.
Le premier enregistrement de cette sortie affiche tout avertissement relatif aux types de champs. Si l'un des champs sélectionnés est défini sur des types de données numériques, un avertissement s'affiche. Le reste du rapport affiche un tableau de contingence pour chaque combinaison de valeurs de champs. L’en-tête du tableau présente les champs sélectionnés et les valeurs des champs non représentés dans le tableau. Le tableau contient également une colonne Total et des lignes pour la fréquence, le pourcentage, le pourcentage de lignes et le pourcentage de colonnes.
Si l'option de statistique chi au carré est sélectionnée, les valeurs suivantes s'affichent sous le tableau :
Chi au carré : valeur chi au carré calculée.
df : degrés de liberté.
p-valeur : valeur statistique renvoyée par R. Plus la valeur p est faible, plus il est probable que les variables soient dépendantes les unes des autres.
Ancrage I : la sortie interactive inclut un graphique permettant de personnaliser le contenu affiché au moyen d'une série de listes déroulantes.