Strumento Punteggio
Strumento Punteggio
Esempio di uno strumento
Lo strumento Collega presenta l'opzione Esempio di uno strumento. Visita Esempi di flussi di lavoro per scoprire come accedere a questo e a molti altri esempi direttamente in Alteryx Designer.
Lo strumento Punteggio crea una stima di un target applicando un modello R a un insieme di predittori. Se la variabile target è categorica, fornisce probabilità che un record (basato sulla variabile predittiva) appartenga a ciascuna categoria. Se la variabile target è continua, stima il valore della variabile target. Lo strumento Punteggio può essere utilizzato per valutare le prestazioni del modello, ma non opera da solo.
Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni Scarica Strumenti predittivi e accedi al portale Download e licenze di Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Consulta la sezione Download e utilizzo degli strumenti predittivi.
Tipo di modello
Strumento Punteggio è in grado di valutare i modelli da diverse posizioni:
Modello locale: Il modello viene inserito nel flusso di lavoro da un computer locale o vi si accede da un database.
Modello Promote: il modello è memorizzato nel sistema di gestione dei modelli Promote.
Configura per modello locale
Strumento Punteggio può essere configurato per i modelli a cui si accede tramite un flusso di lavoro standard o per i modelli a cui si accede tramite la suite in-DB.
Configurazione dello strumento per l'elaborazione standard
Collegamento degli input
Lo strumento Punteggio richiede due connessioni di input.
L'ancoraggio di input M accetta un oggetto modello prodotto in uno strumento di predizione basato su R.
Un flusso di dati che contiene i campi predittivi selezionati nella configurazione del modello. Può trattarsi di un flusso di dati Alteryx standard o di un flusso di metadati XDF.
Collegare questi ingressi all'ingresso Strumento Punteggio per iniziare la configurazione.
Modelli supportati
Strumento Punteggio può utilizzare un flusso di dati da un modello predittivo, anche se è stato stimato utilizzando una funzione RevoScaleR. Lo strumento Punteggio può utilizzare un flusso di metadati XDF solo se l'input per lo strumento di modellazione proveniva da uno strumento Output XDF o Input XDF e il modello era stato stimato utilizzando la funzione RevoScaleR.
I modelli stimati da Oracle R Enterprise utilizzando uno strumento predittivo in-DB collegato a un'origine dati Oracle non possono essere utilizzati per valutare un flusso di dati Alteryx standard, sebbene i modelli stimati con un flusso di dati Alteryx standard possano essere utilizzati per valutare le origini dati Oracle.
Configurazione
Le regolazioni effettuate tramite questa opzione sono valide solo se la destinazione è una variabile categorica binaria.
Il nuovo nome del campo (destinazione continua) o prefisso (destinazione categoriale): Il nome del campo o il prefisso deve iniziare con una lettera e può contenere lettere, numeri e il punto dei caratteri speciali (".") e il carattere di sottolineatura ("_"). R fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
Il campo di destinazione ha un valore sovracampionato: Questi campi vengono utilizzati per regolare le probabilità adattate in modo che corrispondano alle percentuali reali del campione. Selezionare per fornire:
Il valore del campo di destinazione sovracampionato: Il nome del campo sovracampionato.
La percentuale del valore sovracampionato nei dati originali prima del sovracampionamento: La percentuale dei valori ripetuti durante il sovracampionamento.
Opzioni solo regressione lineare non regolarizzata
Modelli creati con MINERALI
Se si utilizza un modello creato da ORE, la tabella di stima originale deve essere presente nel database per calcolare gli intervalli di confidenza.
Il campo di destinazione è stato trasformato in un log naturale: Selezionare per applicare una trasformazione che adatta i valori alla scala originale e per utilizzare uno stimatore di Smearing per tenere conto del bias di trasformazione successivo.
Includi un intervallo di confidenza di previsione: Selezionare per specificare il valore utilizzato per calcolare gli intervalli di confidenza.
Opzioni specifiche input XDF
Aggiungi punteggi al file XDF di input: Selezionare per aggiungere punteggi al file XDF di input invece di inserirli in un flusso di dati Alteryx.
Il numero di record da valutare alla volta: Selezionare il numero di record in un gruppo. Ai dati di input viene assegnato un punteggio di gruppo alla volta per evitare la limitazione di elaborazione in memoria di R..
Configurazione dello strumento per l'elaborazione In-Database
Strumento Punteggio supporta l'elaborazione nel database di Oracle, Microsoft SQL Server 2016 e Teradata. Consulta la sezione Panoramica In-Database per ulteriori informazioni sul supporto In-Database e sugli strumenti.
Per accedere alla versione In-DB dello strumento Modello potenziato:
Inserire uno strumento In-Database sul canvas. Strumento Punteggio passa automaticamente alla versione in-DB.
Fare clic con il pulsante destro del mouse sullo strumento Modello potenziato, scegliere Scegli versione strumento e selezionare Modello potenziato In-DB.
Per ulteriori informazioni sul supporto In-Database predittivo, consulta la sezione Analisi predittiva.
Connessione di un input
Lo strumento Punteggio richiede due connessioni di input.
L'ancoraggio di input M accetta un oggetto modello prodotto in uno strumento di predizione basato su R.
Un flusso di dati che contiene i campi predittivi selezionati nella configurazione del modello. Può trattarsi di un flusso di dati Alteryx standard o di un flusso di metadati XDF.
Collegare questi ingressi all'ingresso Strumento Punteggio per iniziare la configurazione.
Modelli supportati
Strumento Punteggio può utilizzare un flusso di dati da un modello predittivo, anche se è stato stimato utilizzando una funzione RevoScaleR. Lo strumento Punteggio può utilizzare un flusso di metadati XDF solo se l'input per lo strumento di modellazione proveniva da uno strumento Output XDF o Input XDF e il modello era stato stimato utilizzando la funzione RevoScaleR.
I modelli stimati da ORE utilizzando uno strumento predittivo in-DB collegato a un'origine dati Oracle non possono essere utilizzati per valutare un flusso di dati Alteryx standard, sebbene i modelli stimati con un flusso di dati Alteryx standard possano essere utilizzati per valutare le origini dati Oracle.
Configurazione
Non sono consentiti altri caratteri speciali e la R fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
Nome tabella di output: Digitare il nome della tabella in cui vengono salvati i risultati nel database.
Il nuovo nome del campo (destinazione continua) o prefisso (destinazione categoriale): Il nome del campo o il prefisso deve iniziare con una lettera e può contenere lettere, numeri e il punto dei caratteri speciali (".") e il carattere di sottolineatura ("_").
Il campo di destinazione ha un valore sovracampionato: Questi campi vengono utilizzati per regolare le probabilità adattate in modo che corrispondano alle percentuali reali del campione. Le regolazioni effettuate tramite questa opzione sono valide solo se la destinazione è una variabile categorica binaria. Selezionare per fornire:
Il valore del campo di destinazione sovracampionato: Il nome del campo sovracampionato.
La percentuale del valore sovracampionato nei dati originali prima del sovracampionamento: La percentuale dei valori ripetuti durante il sovracampionamento.
Opzioni solo di regressione lineare
Modelli creati con MINERALI
Se si utilizza un modello creato da ORE, la tabella di stima originale deve essere presente nel database per calcolare gli intervalli di confidenza.
Il campo di destinazione è stato trasformato in un log naturale: Selezionare per applicare una trasformazione che adatta i valori alla scala originale e per utilizzare uno stimatore di Smearing per tenere conto del bias di trasformazione successivo.
Includi un intervallo di confidenza di previsione: Selezionare per specificare il valore utilizzato per calcolare gli intervalli di confidenza.
Configurazione specifica di Teradata: Microsoft Machine Learning Server necessita di ulteriori informazioni sulla configurazione specifica della piattaforma Teradata da utilizzare. Queste informazioni vengono generalmente fornite da un amministratore Teradata locale.
Il server Teradata si indirizza agli eseguibili binari di R.
La posizione di scrittura del file temporaneo utilizzata dal server Microsoft Machine Learning.
Origine modello (solo Oracle)
Origine modello: Selezionare l'origine dell'oggetto modello che viene passato all'input (M) del Strumento Punteggio. Questo può essere:
Nel database, identificato dal valore nel campo "nome" del flusso di dati.
Contenuto nel campo "oggetto" del flusso di dati.
Visualizzazione dell'output
L'output include i flussi di dati originali con i valori previsti del modello. Nel caso di un modello che utilizza un target categorico, viene fornita una probabilità prevista per ogni livello della variabile target in un nome di campo composto dal prefisso fornito dall'utente e dal suffisso del campo che corrisponde al possibile livello della variabile target.
Configurazione del modello Promote
Promote è una piattaforma per l'implementazione, la gestione e la scalabilità di modelli predittivi. Alteryx può connettersi alla piattaforma Promote per accedere ai modelli memorizzati per valutarli.
Credenziali di Promote
Stabilire una connessione Alteryx Promote.
Connessione Alteryx Promote: Elenco a discesa utilizzato per selezionare le connessioni di promozione salvate.
Aggiungi connessione: Un'opzione da aggiungere all'elenco delle connessioni Promote disponibili. Il Connection Manager di Promote funziona indipendentemente dai flussi di lavoro.
Aggiungi connessione Promote
Fare clic su Aggiungi connessione.
Nella finestra Aggiungi connessione, immettere un URL Alteryx Promote, un URL che punta alla posizione in cui è memorizzato il modello.
Seleziona Successivo.
Nella finestra credenziali Alteryx Promote, immettere il nome utente e la chiave API.
Seleziona Connetti.
Se l'operazione è riuscita, nella finestra connessione stabilita, selezionare fine. La nuova connessione viene selezionata e visualizzata nel menu a discesa.
Eliminazione di una connessione dati
Selezionare una connessione esistente
Selezionare Rimuovi connessione.
Nella finestra di conferma, verificare che l'URL e il nome utente siano associati alla connessione che si desidera rimuovere.
Seleziona OK. La connessione non è più disponibile nel menu a discesa.
Accesso a Promote
Se non si è sicuri di avere accesso alla funzione Promote o si necessita di assistenza per trovare le credenziali richieste, contatta l'amministratore locale o il rappresentante dell'assistenza.
Selezione modello
Viene generato un elenco dei modelli ai quali si ha accesso. Scorrere l'elenco o utilizzare la funzione di ricerca per trovare il modello che si desidera valutare e selezionare il percorso del modello.
Una volta selezionato il percorso di un modello, le informazioni relative al modello vengono popolate.
Nome: il nome della colonna.
Proprietario: il proprietario del modello.
Stato: lo stato corrente del modello, che riflette la sua accessibilità.
Online: il modello è aggiornato e pronto per l'elaborazione dei dati.
Costruzione: il modello è attualmente in fase di aggiornamento e non è in grado di elaborare i dati.
Test unità non riuscito: Il modello ha terminato la costruzione, ma i componenti non sono stati costruiti correttamente. Il modello non è in grado di elaborare i dati.
Non riuscito: il modello non è riuscito a costruire correttamente e non è in grado di elaborare i dati.
Offline: il modello non è stato creato e non è in grado di elaborare i dati.
Ultimo aggiornamento: la data e l'ora dell'ultimo modello costruito.
Verificare che il modello sia disponibile per l'elaborazione dei dati e selezionare fine.
Riepilogo configurazione
Il Riepilogo configurazione fornisce un riepilogo delle credenziali utilizzate e il Riepilogo modello del modello selezionato.