Ferramenta Fábrica de Modelos TS
Use a Fábrica de Modelos TS para treinar modelos de previsão de séries temporais para vários grupos ao mesmo tempo, usando o método de modelo autorregressivo integrado de médias móveis (ARIMA) ou o de suavização exponencial (ETS). Para gerar modelos de séries temporais para um único grupo, use as ferramentas ARIMA ou ETS, que têm mais funcionalidades para grupos únicos. Se você usa o método ARIMA, a ferramenta também pode usar campos covariados relacionados para fazer uma previsão mais precisa.
Essa ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixar ferramentas preditivas e faça login no Portal de Downloads e Licenças da Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela ferramenta R. Para obter mais informações, acesse Baixar e utilizar ferramentas preditivas.
Nota
Essa ferramenta não é instalada automaticamente com o Alteryx Designer, nem com as ferramentas R. Para usá-la, faça o download na Galeria da Comunidade Alteryx.
A ferramenta Fábrica de Modelos TS requer um fluxo de dados do Designer com pelo menos dois campos: o nome do grupo, que deve ser String (cadeia de caracteres), VString, W_String ou V_WString, e o campo-alvo, que deve ser numérico. Os campos covariados e os campos que não serão usados na criação de modelos também podem estar presentes.
Tipo de modelo de série temporal: selecione o método que será usado para gerar o modelo de série temporal para cada grupo. Você deve usar o mesmo método para todos os grupos, mas pode filtrar os dados em dois grupos diferentes e usar o método ARIMA em um grupo e o método ETS em outro.
Usar covariáveis no treinamento do modelo? (Apenas ARIMA): se você está criando um modelo ARIMA e deseja usar covariáveis, selecione essa opção e, depois, selecione os campos que pretende usar como covariáveis.
Selecione o campo-alvo: selecione o campo que deseja prever. Esse campo deve ser numérico e ter pelo menos dois valores exclusivos.
Selecionar o campo de agrupamento: selecione o campo com os nomes dos grupos.
Tipo de período de tempo: selecione a opção que corresponde à frequência de medição em seus dados. Por exemplo, selecione "Mensalmente" se os dados forem medidos no primeiro dia de cada mês. Esse campo também determina a quantidade mínima de dados necessária para cada grupo. Você precisa fornecer pelo menos duas repetições completas para cada grupo. Por exemplo, se você selecionar "A cada hora", precisará ter pelo menos 48 medições por grupo (24 horas por dia * 2 = 48).
Período inicial da série (opcional): selecione essa opção para especificar quando a série-alvo é iniciada. Por exemplo, se o período de tempo é mensal e a série começa em 1º de abril de 2013, escolha "2013" como o ano em que a série começa e "4" como a semana, mês (numérico) ou trimestre de início da série.
Conecte uma ferramenta Navegar a cada âncora de saída para exibir os resultados.
Âncora O: consiste em um fluxo de saída que contém o objeto de modelo ARIMA ou de ETS que pode ser usado tanto para previsões pontuais quanto para um intervalo de confiança de percentil que envolve essas previsões que é especificado pelo usuário.
Âncora R: consiste em uma tabela com informações sobre várias medidas estatísticas e parâmetros de modelo.