Ferramenta Análise de Associação
Ferramenta Análise de Associação
Requisitos da função de usuário
Função de usuário* | Acesso à ferramenta/ao recurso |
|---|---|
Usuário completo | ✓ |
Usuário básico | X |
*Aplica-se a clientes do Alteryx OneProfessional e Enterprise Edition nas versões 2025.1 e posteriores do Designer.
Use a ferramenta Análise de Associação para determinar quais campos em um banco de dados têm uma associação bivariada entre si. A avaliação pode se basear nos coeficientes de correlação produto-momento de Pearson (“regular”),* nos coeficientes de correlação posto-classificação de Spearman,** ou na estatística D de Hoeffding*** (um teste não paramétrico que pode encontrar relações não monotônicas, como as formas de U invertido). Além disso, a significância estatística de cada medida de associação é determinada.
A ferramenta sempre fornece o conjunto completo de relações e, opcionalmente, pode fornecer uma análise aprofundada de um campo-alvo de interesse e sua relação com outras variáveis numéricas. O campo-alvo de interesse pode ser uma variável numérica ou uma variável categórica binária. Se uma variável categórica binária for usada como campo-alvo, ela será convertida em um campo numérico zero-um com o valor um imputado nos casos em que o campo tiver um nível que corresponda a um nível-alvo. Caso contrário, um valor zero será imputado.
Fluxo de trabalho de exemplo
Esta ferramenta tem um fluxo de trabalho de exemplo. Acesse Exemplos de fluxos de trabalho para saber como acessar esse e muitos outros exemplos diretamente no Alteryx Designer.
Importante
Esta ferramenta não é instalada automaticamente com o Designer. Para usá-lo, baixe e instale as ferramentas preditivas do Alteryx para a sua versão do Alteryx Designer. Dependendo do seu tipo de conta do Alteryx, você tem duas opções de download:
Baixar do Alteryx One
Baixar do Portal de Downloads e Licenças da Alteryx.
Para obter mais informações, acesse Baixar e utilizar ferramentas preditivas.
Configurar a ferramenta
Direcionar um campo para uma análise mais detalhada: isso permite que você execute uma análise mais focada de um campo de interesse e de outros campos nos dados. Isso é particularmente útil se o objetivo da análise é determinar o conjunto de campos a ser usado em um modelo preditivo subsequente. Se essa opção for selecionada, será necessário fornecer o nome do campo-alvo, que pode ser numérico ou categórico binário. Se o campo for categórico binário, selecione o valor desse campo que será recodificado como um, com o outro valor sendo codificado como zero. Se o campo fornecido for categórico e contiver mais de dois valores diferentes, será retornado um erro. As colunas que contêm identificadores exclusivos, como chaves primárias alternativas e chaves primárias naturais, não devem ser usadas em análises estatísticas. Elas não têm nenhum valor preditivo e podem causar exceções de tempo de execução.
Campos (selecione dois ou mais): selecione os campos para a análise de associação. Se um campo "alvo" for selecionado, ele será automaticamente incluído nessa lista. Os campos não-alvo devem ser numéricos.
Medida de associação: selecione uma entre...
Visualizar a saída
Âncora R: a saída do relatório inclui três tabelas que compõem uma análise da correlação de Pearson:
Análise focada de transições de campo
Matriz de correlação completa
Matriz de valores p correspondentes
Âncora I: o relatório interativo inclui uma matriz de correlação com gráfico de dispersão que muda com base na posição do mouse.