重要度重み付けツール

[重要度重み]ツールは、作成されるモデルのターゲット変数に対する可能性のある各予測子の強さに基づいて、予測モデルで使用する一連の変数を選択するメソッドを提供します。

選択された最後のセットは、ターゲットの予測に関してもっとも強くNを取り込んだり、またはカットオフ重要度の重みレベル、およびモデルに含まれるカットオフポイントを超えるこれらの変数もみを選択したりすることに基づくことがあります。

このアプローチの欠点は、可能性のある相互作用の影響と予測間の相関を無視して、分離したターゲット上の可能性のある予測の強度のみを調べることです。この制限にもかかわらず、このタイプの可変フィルタリングメソッドは実際には頻繁に使用されます。

さまざまな重要度重み測定があり、特定のメソッドの適用性は通常、ターゲットのタイプと予測子(数値またはカテゴリ)の両方に依存します。この状況の1つの欠点は、可能性のあるさまざまな予測の相対的重要性の決定に使用される測定が、数値変数およびカテゴリ変数によって異なることです。「リリーフ」メソッドは例外ですが、そのパフォーマンスは、特定のターゲットタイプと予測タイプの組み合わせに固有の他のメソッドほど堅牢ではありません。

測定の大部分は、FSelector Rパッケージにより提供されています。このパッケージはJavaで記述されたいくつかのメソッドを使用しているため、このマクロを使用するには、AlteryxがインストールされているマシンにJava 7ランタイム環境を入れる必要があります。